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南京信息工程大学曹子木获国家专利权

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龙图腾网获悉南京信息工程大学申请的专利一种基于Morlet小波变换的莫尔条纹相位信息提取方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116883276B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310838623.5,技术领域涉及:G06T5/70;该发明授权一种基于Morlet小波变换的莫尔条纹相位信息提取方法是由曹子木;陈云云;陈雅宜设计研发完成,并于2023-07-10向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于Morlet小波变换的莫尔条纹相位信息提取方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于Morlet小波变换的莫尔条纹相位信息提取方法,包括:将目标莫尔条纹图像转换为灰度图像;对所述灰度图像进行滤波处理,得到滤波后的二值化图像;对所述二值化图像进行数学形态学降噪处理得到处理后的图像,其中所述数学形态学降噪处理包括腐蚀和膨胀;利用调制Morlet小波对处理后的图像的每一列进行卷积,并计算小波系数的幅值和相位;根据小波系数的幅值确定小波脊线,提取小波脊线位置对应尺度系数和时间系数的相位;根据提取到的所有列的相位,得到完整的莫尔条纹相位信息。精度高且易于实现,以便用于进一步被测流场的折射率重建和关键参数测量。

本发明授权一种基于Morlet小波变换的莫尔条纹相位信息提取方法在权利要求书中公布了:1.一种基于Morlet小波变换的莫尔条纹相位信息提取方法,其特征在于,所述方法包括: 将目标莫尔条纹图像转换为灰度图像; 对所述灰度图像进行滤波处理,得到滤波后的二值化图像; 对所述二值化图像进行数学形态学降噪处理得到处理后的图像,其中所述数学形态学降噪处理包括腐蚀和膨胀; 利用调制Morlet小波对处理后的图像的每一列进行卷积,并计算小波系数的幅值Aa,b和相位φa,b; 其中,fx为莫尔条纹图像光强分布Ix,y的任意一列,Wfa,b为卷积后的图像的对应列,M*a,bx为Morlet小波变换母函数的复共轭函数,其中a、b分别为母小波的尺度参数和时间参数; 其中,ImWfa,b、ReWfa,b分别为复数Wfa,b的虚数、实数部分; 根据小波系数的幅值确定小波脊线,提取小波脊线位置对应尺度系数和时间系数的相位,包括:选取小波系数的幅值局部极大值处为小波的脊,小波的脊相连构成小波脊线,在小波脊线位置取对应尺度系数和时间系数的相位即为莫尔条纹图像光强分布的该列的相位; 根据提取到的所有列的相位,得到完整的莫尔条纹相位信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人南京信息工程大学,其通讯地址为:210044 江苏省南京市江北新区宁六路219号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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