中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团江苏有限公司;中国移动紫金(江苏)创新研究院有限公司;中国移动通信集团有限公司孟茹获国家专利权
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龙图腾网获悉中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团江苏有限公司;中国移动紫金(江苏)创新研究院有限公司;中国移动通信集团有限公司申请的专利人摔倒行为检测方法、装置、设备、存储介质及程序产品获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116912928B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211551971.6,技术领域涉及:G06V40/20;该发明授权人摔倒行为检测方法、装置、设备、存储介质及程序产品是由孟茹;包岩;周晓阳;徐荣蓉;应葆华;赵丹怀设计研发完成,并于2022-12-05向国家知识产权局提交的专利申请。
本人摔倒行为检测方法、装置、设备、存储介质及程序产品在说明书摘要公布了:本申请涉及区块链技术领域,本申请公开人摔倒行为检测方法、装置、设备、存储介质及程序产品,包括通过摄像头获得原始视频;基于混沌伪随机算法修正测量矩阵,利用测量矩阵对原始视频进行压缩感知处理得到CS数据;对CS数据进行特征提取,提取出前景动目标;将前景动目标输入BWACGAN网络,基于网络对前景动目标进行信息的嵌入补偿,检测原始视频中是否存在人的摔倒行为;若有则生成异常数据;异常数据被发送到区块链节点发起交易进行告警处理。本申请提供对人体行为信息进行处理的架构,且区块链技术确保居家视频监控信息不可篡改,同时使用改进的网络对提取到的特征进行信息的嵌入补偿,已解决样本数量少的问题,且保护用户隐私。
本发明授权人摔倒行为检测方法、装置、设备、存储介质及程序产品在权利要求书中公布了:1.一种人的摔倒行为的检测方法,其特征在于,包括: 通过摄像头获得原始视频,将所述原始视频、拍摄地点和拍摄时间发送至区块链; 基于混沌伪随机算法修正非负高斯测量矩阵,并利用所述非负高斯测量矩阵对所述原始视频进行压缩感知处理,得到CS数据; 对所述CS数据利用低秩稀疏分解算法进行特征提取,提取出前景动目标; 将所述前景动目标输入BWACGAN网络,基于所述BWACGAN网络对所述前景动目标进行信息的嵌入补偿,以检测所述原始视频中是否存在人的摔倒行为; 在检测出所述原始视频中存在人的摔倒行为的情况下,则生成异常数据;所述异常数据被发送到区块链节点发起交易进行告警处理;其中,交易对象包括急救中心以及预先设置的紧急联系人; 所述BWACGAN网络包括准确度判别器和类别判别器,所述准确度判别器输出检测准确度,所述准确度判别器用于确定当前行为被判定为跌倒或非跌倒的概率信息;所述类别判别器输出所属类别,所述类别判别器用于确定当前行为是跌倒或者非跌倒; 所述前景动目标包括所述原始视频对应的多个视频帧序列;所述将所述前景动目标输入BWACGAN网络,基于所述BWACGAN网络对所述前景动目标进行信息的嵌入补偿,以检测所述原始视频中是否存在人的摔倒行为,包括: 所述BWACGAN网络根据跌倒行为发生的特点,对述原始视频对应的多个视频帧序中人体行为列进行打分,基于打分结果得到分类结果;其中,所述BWACGAN网络中包括tensor向量,所述打分结果作为tensor向量中的参数;所述分类结果用于确定原始视频中是否存在人的摔倒行为; 所述基于所述BWACGAN网络对所述前景动目标进行信息的嵌入补偿,包括: 对所述原始视频利用低秩稀疏分解算法进行特征提取,提取出第二前景动目标; 所述BWACGAN网络基于所述第二前景动目标进行学习,以完成信息的嵌入补偿。
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