买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉山东工商学院申请的专利一种方向自适应的多姿态点云人脸识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116959073B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310919344.1，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权一种方向自适应的多姿态点云人脸识别方法及系统是由郭文;丁昕苗;李冬;郝建林设计研发完成，并于2023-07-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种方向自适应的多姿态点云人脸识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出了一种方向自适应的多姿态点云人脸识别方法及系统，涉及人脸识别技术领域，具体方案包括：基于改进后的LightCNN网络，从待识别的点云人脸中，提取多姿态特征；通过待识别的点云人脸中面部关键点的位置，估计在不同旋转轴下人脸姿态的旋转角度；使用在不同旋转轴下人脸姿态的旋转角度，作为控制深度残差恒等映射模块的旋转系数，将多姿态特征映射到近似正面人脸特征；利用近似正面人脸特征，进行人脸识别，得到识别结果；本发明从建立特征层面上侧面人脸和正面人脸的映射关系出发，基于近似正面人脸特征进行识别，提高多姿态人脸的识别能力和鲁棒性。

本发明授权一种方向自适应的多姿态点云人脸识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种方向自适应的多姿态点云人脸识别方法，其特征在于，包括： 基于改进后的LightCNN网络，从待识别的点云人脸中，提取多姿态特征； 改进后的LightCNN网络，以一个3×128×128的三通道图像为输入；然后，通过四个Block提取特征，每个块之间有一个MFM和池化层对特征尺寸进行更改，Block1包含1个KC3模块，输出特征通道为48；Block2包含两个KC3模块，输出通道为96；Block3包含三个MFM残差模块，为MFMBlock，输出通道为192；Blcok4包含四个MFM残差模块，输出通道为128；每个块的特征大小分别为48×64×64、96×32×32、192×16×16和128×16×16，最后一个全连接层FC提取特征，所述KC3模块是在C3模块的基础上选择适用于三维合成图像的卷积核大小的模块； 通过待识别的点云人脸中面部关键点的位置，估计在不同旋转轴下人脸姿态的旋转角度； 使用在不同旋转轴下人脸姿态的旋转角度，作为控制深度残差恒等映射模块的旋转系数，将多姿态特征映射到近似正面人脸特征； 所述深度残差恒等映射模块，由激活层和全连接层组成，深度残差恒等映射模块的输入为提取的多姿态特征； 所述激活层，用于根据旋转系数，判断是否需要进行旋转还原到正面人脸； 所述全连接层，用于将多姿态特征映射到近似正面人脸特征； 所述深度残差恒等映射模块，在中心损失函数的基础上增加姿态损失函数，用于优化所述深度残差恒等映射模块得到的近似正面人脸特征与正面人脸特征之间的距离； 通过中心损失函数，缩小类内的距离，通过姿态损失函数，扩大类间距离； 利用近似正面人脸特征，进行人脸识别，得到识别结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东工商学院，其通讯地址为：264026 山东省烟台市莱山区滨海中路191号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。