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龙图腾网获悉重庆邮电大学申请的专利基于商业楼宇太阳能光伏中央空调系统控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116972521B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310950136.8，技术领域涉及：F24F11/89；该发明授权基于商业楼宇太阳能光伏中央空调系统控制方法是由丁宝苍;廖梦婷;余敏;杜茂春;雷秋羽设计研发完成，并于2023-07-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于商业楼宇太阳能光伏中央空调系统控制方法在说明书摘要公布了：本发明请求保护一种基于商业楼宇太阳能光伏中央空调系统控制方法，包括以下步骤：步骤1收集商业楼宇的太阳能光伏发电系统的实时输出功率数据和中央空调系统负荷数据，建立太阳能产量和中央空调系统负荷的预测模型；步骤2利用预测模型对未来一天的太阳能产量和中央空调系统负荷进行预测；步骤3基于太阳能产量和中央空调系统负荷的预测结果，制定太阳能优先策略、储能管理策略和动态负荷平衡策略；步骤4根据优化控制策略，对中央空调系统运行方式进行调整，以达到最佳控制策略。本发明根据太阳能产量和建筑中央空调负荷的预测结果，通过实时优化实现商业楼宇太阳能光伏中央空调系统，提高能源利用效率和运行经济性。

本发明授权基于商业楼宇太阳能光伏中央空调系统控制方法在权利要求书中公布了：1.一种基于商业楼宇太阳能光伏中央空调系统控制方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、收集商业楼宇的太阳能光伏发电系统的实时输出功率数据和建筑中央负荷数据，具体包括：采集的冷负荷、太阳能热量、室外温度，室外湿度和时刻的数据，建立太阳能产量和中央空调系统负荷的预测模型；预测模型为LSTM神经网络模型； S2、利用LSTM神经网络模型对冷负荷和太阳能热量来进行短期预测，并对未来一天的太阳能产量和中央空调系统负荷预测统计； S3、基于太阳能产量和中央空调负荷的预测结果，制定太阳能优先策略、储能管理策略和动态负荷平衡策略；建立以经济成本、太阳能光伏利用率、环境舒适度的目标函数，所述目标函数包含设备太阳能优先策略、储能管理策略和动态负荷平衡策略，其中经济成本目标函数为： 其中为建筑中央空调系统的总经济成本，表示t时刻j空调储能和太阳能光 伏装置的运维费用，表示t时刻的购电价格，表示t时刻调度周期的购电量； 最小利用电网的需求，即最大化利用太阳能供应空调负荷，太阳能光伏利用率目标函数为： 表示t时刻光伏的出力发电功率，kW；表示t时刻调度周期的购电量； 是t时刻蓄电池储能的充放电功率，kW； 以环境舒适度建立目标函数，目标函数为： 式中为用户用能调整前后每一时段中央空调系统的用电变化量；为用户用能调整 前每一时段的中央空调系统总用电量，为用户t时段室内目标温度，为用户t时段 室内温度与目标温度差值； 太阳能光伏、储能装置和电网直接供电与多变频空调负载所消耗的电能满足如下关系: 1 式中表示i台电制冷机组再t时刻的耗电功率，表示t时刻光伏的出力 发电功率，表示t时刻调度周期的购电量，是t时刻蓄电池储能的充放 电功率，表示空调系统的额定功率； 对于储能装置，每一时刻满足以下关系： 其中，为储能系统存储的电能，和分别为系统充能和放能时的效率；表示充入储能系统中的电能，表示释放出的储能系统中的电能；表示充放 的时间间隔；和分别为储能系统储能量的上下限；太阳能光伏发电功率及速率 上下限为： 为逻辑量，代表储能装置在i时刻处于运行状态；、分别代表储能 装置发电功率的上下限，为发电功率变化速率上限； 建筑物温度约束为： 其中，和分别为供暖、制冷时的室温； 最小启停时间约束为： 式中，为最小启动保持时间，即系统在启动后的一段时间内必须保持工作状态， 不能停机；为最小停机保持时间，即系统在停机后的一段时间内必须保持非工作状 态，不能启动； S4、根据所指定的太阳能优先策略、储能管理策略和动态负荷平衡策略对空调系统运行方式进行调整，以达到最佳控制策略；具体包括： 依照模式搜索算法Hooke-Jeeves和粒子群算法PSO结合的混合算法，对中央空调系统中冷水机组设定出水温度、冷却塔设定出水温度，储能设备供电电功率，电网供电功率这四个连续优化变量寻求最优解；其中粒子群算法，对于粒子群算法进行迭代速度改进为： 表示迭代过程中的速度信息，表示改进粒子群算法中引入的可控制常数， 表示认知加速粒子，表示粒子在迭代之后的状态，即当前得到的最优解，表示社会 加速粒子，和表示随机数、表示调整参数、表示粒子之和； 再根据优化控制策略，实施调整后的空调系统运行方式； 所述模式搜索算法Hooke-Jeeves具体包括： 通过所策略所指定的目标函数变化的方向来找到其极值点；针对一个多维优化变量的问题，模式搜索算法沿着一个基寻找函数变小的方向，若没有找到则切换到下一个基，直至遍历所有基方向后重新调整初始点以及搜寻步长，直至算法收敛得出所需要的解。

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