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龙图腾网获悉阿牧网云(北京)科技有限公司申请的专利一种奶牛采食行为监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116982572B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310988567.3，技术领域涉及：A01K29/00；该发明授权一种奶牛采食行为监测方法是由陈继国设计研发完成，并于2023-08-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种奶牛采食行为监测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种奶牛采食行为监测方法，属于奶牛养殖技术领域，以历史采食影响因素以及历史采食量作为基础，对奶牛采食量预测模型进行训练，从而使奶牛采食量预测模型具备预测奶牛采食量的能力，为工作人员投放饲料提供参考依据；当饲料投放之后，就可以对奶牛采食量进行采集，从而对奶牛的采食行为进行监测，能够有效地提高奶牛采食量的，使工作人员能够根据采食行为对奶牛进行管理，提高了奶牛的管理效率。

本发明授权一种奶牛采食行为监测方法在权利要求书中公布了：1.一种奶牛采食行为监测方法，其特征在于，包括： 构建奶牛采食量预测模型、获取数据库中预先存储的历史采食影响因素以及历史采食量，并根据历史采食影响因素以及历史采食量对奶牛采食量预测模型进行训练，得到训练完成的奶牛采食量预测模型，包括： 获取数据库中预先存储的历史采食影响因素，所述历史采食影响因素包括历史时间段对应的采食时间、躺卧时间、躺卧次数、步数、饲料精粗比以及体重；获取数据库中预先存储的历史采食量；以历史采食影响因素构建奶牛采食量预测模型的输入数据，以历史采食量作为奶牛采食量预测模型的期望输出数据；根据输入数据以及期望输出数据，对奶牛采食量预测模型进行训练，得到训练完成的奶牛采食量预测模型； 根据输入数据以及期望输出数据，对奶牛采食量预测模型进行训练，得到训练完成的奶牛采食量预测模型，包括： 设置迭代计数器t=1，随机初始化多个粒子，每个所述粒子的取值均在预先的范围内，且每个所述粒子均包括D维参数，D表示奶牛采食量预测模型中待训练的参数量； 确定每个粒子的适应度，并将每个粒子的位置作为其个体最优位置，将所有粒子中适应度最大的最优个体对应的位置作为全局最优位置； 根据个体最优位置以及全局最优位置，对每个粒子进行更新，并同时进行越界处理，得到更新后的粒子； 获取更新后的粒子所对应的适应度，并判断每个更新后的粒子对应的适应度是否大于其个体最优位置对应的适应度，若是，则对个体最优位置进行更新，否则进入全局最优位置的更新步骤； 判断每个个体最优位置对应的适应度是否大于全局最优位置对应的适应度，若是，则采用该个体最优位置替换全局最优位置，否则进入迭代计数器的判断步骤； 判断迭代计数器的计数值是否大于最大更新次数，若是，则输出全局最优位置，并将该全局最优位置作为奶牛采食量预测模型的网络参数，得到训练完成的奶牛采食量预测模型，否则返回对粒子更新的步骤； 以训练完成的奶牛采食量预测模型为基础，对下次采食量进行预测，得到预测采食量，并将预测采食量展示给工作人员，以提供饲料投喂参考依据； 当接收了工作人员通过终端或者人机交互输入的饲料投喂量的指令之后，根据饲料投喂控制自动喂料机进行饲料投喂； 当饲料投喂之后，采集佩戴于奶牛身上的加速度计所传输的加速度信息，并基于所传输的加速度信息，识别奶牛当前的实际采食量； 将奶牛的预测采食量以及实际采食量关联存储至云端，完成奶牛采食行为的监测。

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