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山东建筑大学张汉元获国家专利权

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龙图腾网获悉山东建筑大学申请的专利基于条件驱动和神经成分分析的暖通空调故障检测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN117006605B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202311033772.0,技术领域涉及:F24F11/38;该发明授权基于条件驱动和神经成分分析的暖通空调故障检测方法是由张汉元;孟欢欢;张玉玉;燕启超设计研发完成,并于2023-08-16向国家知识产权局提交的专利申请。

基于条件驱动和神经成分分析的暖通空调故障检测方法在说明书摘要公布了:本发明公开了基于条件驱动和神经成分分析的暖通空调故障检测方法,属于暖通空调系统故障检测技术领域。获取暖通空调的实时运行数据;将实时运行数据输入训练好的故障检测模型进行处理,以获取故障检测结果;其中,训练所述故障检测模型的过程包括:获取暖通空调的时变三维正常运行数据,基于温度条件驱动,将时变三维正常运行数据由时间轴重构至温度条件轴,获取温度条件切片;对温度条件切片进行典型变量分析,获取基于温度条件切片划分的多工况正常数据;将多工况正常数据分别输入神经成分分析模型进行处理,以获取各工况的统计量控制限。能够提高暖通空调故障检测的效率和准确性,解决了现有技术中故障检测准确性和效率降低的问题。

本发明授权基于条件驱动和神经成分分析的暖通空调故障检测方法在权利要求书中公布了:1.基于条件驱动和神经成分分析的暖通空调故障检测方法,其特征在于,包括: 获取暖通空调的实时运行数据; 将实时运行数据输入训练好的故障检测模型进行处理,以获取故障检测结果; 其中,训练所述故障检测模型的过程包括: 获取暖通空调的时变三维正常运行数据,基于温度条件驱动,将时变三维正常运行数据由时间轴重构至温度条件轴,获取温度条件切片; 对温度条件切片进行典型变量分析,获取基于温度条件切片划分的多工况正常数据; 将多工况正常数据分别输入神经成分分析模型进行处理,以获取各工况的统计量控制限; 所述基于温度条件驱动,将时变三维正常运行数据由时间轴重构至温度条件轴,获取温度条件切片包括: 垂直于时间轴对时变三维正常运行数据进行切片处理,获取不同时刻的二维时间切片; 基于二维时间切片,计算每个二维时间切片中的温度变量均值,获取温度条件切片; 将温度条件切片以温度变量均值递增的顺序排列,获取基于温度条件轴的温度条件切片。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人山东建筑大学,其通讯地址为:250101 山东省济南市历城区临港开发区凤鸣路1000号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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