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龙图腾网获悉国网智能电网研究院有限公司;国网信息通信产业集团有限公司;国网甘肃省电力公司;国家电网有限公司申请的专利基于电网故障知识图谱的推理方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117035100B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311159826.8，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权基于电网故障知识图谱的推理方法、装置、设备及介质是由范晓宣;张屹;张强;梁潇;靳丹;侯焱伦;邱镇;卢大玮;周飞设计研发完成，并于2023-09-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于电网故障知识图谱的推理方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及故障推理技术领域，公开了一种基于电网故障知识图谱的推理方法、装置、设备及介质，该方法包括：对基于电网故障的知识图谱进行特征提取，获取图谱特征信息；基于问题向量和图谱特征信息，获取目标头实体和候选集，候选集包括若干候选尾实体；根据图谱特征信息获取候选尾实体和目标头实体之间的最短路径；结合最短路径和问题向量获得路径特征向量；根据问题向量和路径特征向量获取候选尾实体的评分。本发明综合考虑问题向量和路径特征向量，能够更全面的利用各种特征信息，更精准的预测实体并回答问题。

本发明授权基于电网故障知识图谱的推理方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于电网故障知识图谱的推理方法，其特征在于，所述方法包括： 对基于电网故障的知识图谱进行特征提取，获取图谱特征信息； 对输入问题进行特征提取，获得问题向量； 基于所述问题向量和所述图谱特征信息，获取目标头实体和候选集，所述候选集包括多个候选尾实体； 根据所述图谱特征信息获取所述候选尾实体和所述目标头实体之间的最短路径； 结合所述最短路径和所述问题向量获得路径特征向量； 根据所述问题向量和所述路径特征向量获取所述候选尾实体的评分； 基于所述候选尾实体的评分输出答案，所述答案为评分最高的所述候选尾实体； 其中，结合所述最短路径和所述问题向量获得路径特征向量包括：将所述问题向量和所述最短路径的语义特征向量进行拼接后经过编码器编码得到文本信息特征；对所述最短路径进行特征提取获得结构特征；结合所述文本信息特征和所述结构特征获取路径特征向量； 结合所述文本信息特征和所述结构特征获取路径特征向量，包括：通过前馈神经网络获取所述文本信息特征和所述结构特征的融合向量；基于自注意力机制，根据所述结构特征、所述文本信息特征和所述融合向量获取所述路径特征向量。

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