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龙图腾网获悉上海联元智能科技有限公司申请的专利新风设备的设定信息确定方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117073189B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310981571.7，技术领域涉及：F24F11/77；该发明授权新风设备的设定信息确定方法、装置及电子设备是由黄伟设计研发完成，并于2023-08-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本新风设备的设定信息确定方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本发明提供一种新风设备的设定信息确定方法、装置及电子设备，获取新风设备所在空间的实时信息包括环境信息将实时信息输入分类预测模型得到分类预测模型输出的预测运行状态信息包括运行新风设备或不运行新风设备将实时信息输入回归预测模型得到回归预测模型输出的预测设定信息基于预测运行状态信息和预测设定信息确定新风设备的设定信息分类预测模型的训练步骤包括获取训练样本包括样本空间的样本信息以及样本信息对应的新风设备的期望设定信息样本信息至少包括环境信息将训练样本映射到高纬椭圆球面上使用余弦度量距离以使训练样本呈椭圆球面分布通过SVM分类算法和Softmaxloss训练得到分类预测模型。

本发明授权新风设备的设定信息确定方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种新风设备的设定信息确定方法，其特征在于，包括： 获取新风设备所在空间的实时信息，所述实时信息至少包括环境信息； 将所述实时信息输入分类预测模型，得到所述分类预测模型输出的新风设备的预测运行状态信息，所述预测运行状态信息包括运行所述新风设备或不运行所述新风设备； 将所述实时信息输入回归预测模型，得到所述回归预测模型输出的新风设备的预测设定信息； 基于所述预测运行状态信息和所述预测设定信息，确定所述新风设备的设定信息； 其中，所述分类预测模型的训练步骤包括： 获取训练样本，所述训练样本包括样本空间的样本信息，以及所述样本信息对应的新风设备的期望设定信息，所述样本信息至少包括环境信息； 将所述训练样本映射到高纬椭圆球面上，使用余弦函数cosine计算所述椭圆球面三角形的边长作为距离度量，以使所述训练样本呈椭圆球面分布； 基于所述呈椭圆球面分布的训练样本，通过支持向量机SVM分类算法和损失函数Softmaxloss训练得到所述分类预测模型。

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