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龙图腾网获悉广东电网有限责任公司中山供电局申请的专利一种基于在线序列极限学习机的电缆缺陷识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117113195B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311136691.3，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权一种基于在线序列极限学习机的电缆缺陷识别方法及系统是由董芝春;吴毅江;冯宝;高荣胜;张志方;陈权;罗林吉设计研发完成，并于2023-09-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于在线序列极限学习机的电缆缺陷识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于在线序列极限学习机的电缆缺陷识别方法及系统，涉及电缆检测技术领域，其中方法包括以下步骤：当待测电缆存在其它缺陷时，处理器获取无线射频信号发射单元以及无线射频信号接收单元对应的位置信息，根据位置信息启动距离最近的图像检测单元采集待测电缆图像，并发送至处理器，处理器将待测电缆图像转换成对应的局放图谱，构建并训练在线序列极限学习机识别模型，利用在线序列极限学习机识别模型对局放图谱进行处理，得到缺陷识别结果；本发明可同时识别电缆可能存在的受潮缺陷、外观缺陷或其它物理缺陷，提高了识别效率。

本发明授权一种基于在线序列极限学习机的电缆缺陷识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于在线序列极限学习机的电缆缺陷识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 对待测电缆等间距布置多个无线射频信号发射单元、无线射频信号接收单元、受潮检测单元、无线通信单元以及图像检测单元； 通过所述受潮检测单元实时检测所述待测电缆的受潮检测参数，同时通过所述无线射频信号发射单元对所述待测电缆发射射频信号，并通过所述无线射频信号接收单元接收射频信号，并将受潮检测参数以及射频信号反射结果通过所述无线通信单元发送至处理器进行分析，判断是否存在受潮缺陷或其它缺陷，具体处理过程包括： 获取待测电缆的反射系数、所述无线射频信号发射单元发射的射频信号强度、衰减系数以及所述无线射频信号接收单元与所述无线射频信号发射单元的距离； 根据所述反射系数、所述射频信号强度、所述衰减系数以及所述距离确定预设到达时间； 获取所述无线射频信号接收单元接收信号的实际到达时间，若预设到达时间与实际到达时间的差值的绝对值在预设阈值范围内，则未产生缺陷，若超过预设阈值范围则存在缺陷； 当所述待测电缆存在其它缺陷时，所述处理器获取所述无线射频信号发射单元以及所述无线射频信号接收单元对应的位置信息，根据所述位置信息启动距离最近的所述图像检测单元采集待测电缆图像，并发送至所述处理器； 所述处理器将所述待测电缆图像转换成对应的局放图谱，构建并训练在线序列极限学习机识别模型，利用所述在线序列极限学习机识别模型对所述局放图谱进行处理，得到缺陷识别结果； 构建在线序列极限学习机识别模型，并获取历史数据集对所述在线序列极限学习机识别模型进行训练及测试，具体过程包括： 获取包含多种缺陷类型的历史电缆缺陷图像数据集，并按照每种缺陷类型进行分类，得到n个分类数据集n0，n1，n2，...，ni，其中i表示分类数据集的数量； 针对i=2,3,4,...，i-1，缓存模型m0，m1，m2，...mj，其中j表示缓存模型的数量，多次执行如下操作： 选取分类数据集ni-1对所述在线序列极限学习机识别模型进行训练，训练完成后将此时的训练模型作为缓存模型mj-1，利用ni对所述缓存模型mj-1进行训练，得到缓存模型mj； 将此时的缓存模型mj利用验证集进行验证，当损失最小作为最终的所述在线序列极限学习机识别模型，上述训练过程首先将历史电缆缺陷图像数据集按照缺陷类型划分为多个数据集，利用循环迭代每次将上一轮训练得到的模型结合新的数据集进行训练，模型实现在处理已有数据量的同时处理新的图像数据。

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