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龙图腾网获悉哈尔滨工程大学申请的专利一种适用于深层神经网络模型的硬件加速器架构获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117151179B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311201999.1，技术领域涉及：G06N3/063；该发明授权一种适用于深层神经网络模型的硬件加速器架构是由李思照;蔚昊;张温麒;梁坤;王丹妮;韩新宇设计研发完成，并于2023-09-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种适用于深层神经网络模型的硬件加速器架构在说明书摘要公布了：本发明提供了一种适用于深层神经网络模型的硬件加速器架构，包括：相互无线连接的CPU和FPGA；所述CPU用于神经网络模型的输入的特征图进行归一化处理和尺寸大小的自适应调整、对网络模型的推理结果进行处理，以确定最终的计算结果以及对FPGA加速核心计算单元的逻辑控制，所述FPGA用于对不同网络层数据进行加速计算和数据传输；所述FPGA包括：数据加载模块、写回模块和计算模块；所述数据加载模块用于从片外加载数据到片上buffer中，所述计算模块用于根据所述片上buffer中的数据进行计算得到计算结果，所述写回模块用于将所述计算结果写回到片外DDR中。本发明解决了现有技术中对于深层神经网络模型的硬件加速器加速性能不足和功耗高的问题。

本发明授权一种适用于深层神经网络模型的硬件加速器架构在权利要求书中公布了：1.一种适用于深层神经网络模型的硬件加速器架构，其特征在于，包括： 相互无线连接的CPU和FPGA； 所述CPU用于神经网络模型的输入的特征图进行归一化处理和尺寸大小的自适应调整、对网络模型的推理结果进行处理，以确定最终的计算结果以及对FPGA加速核心计算单元的逻辑控制，所述FPGA用于对不同网络层数据进行加速计算和数据传输； 所述FPGA包括： 数据加载模块、写回模块和计算模块； 所述数据加载模块用于从片外加载数据到片上buffer中，所述计算模块用于根据所述片上buffer中的数据进行计算得到计算结果，所述写回模块用于将所述计算结果写回到片外DDR中； 所述计算模块还包括： padding_check子模块和reindex子模块； 所述padding_check子模块用于对计算过程中的数据进行padding检查操作，所述reindex子模块子模块用于对计算过程中的数据进行索引定位操作。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人哈尔滨工程大学，其通讯地址为：150000 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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