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龙图腾网获悉海信集团控股股份有限公司申请的专利一种图像增强方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117151987B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210565061.7，技术领域涉及：G06T5/60；该发明授权一种图像增强方法、装置及电子设备是由张玉;周圆;李硕士;陈维强设计研发完成，并于2022-05-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种图像增强方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本申请提供一种图像增强方法、装置及电子设备，包括：获取待处理水下图像；基于目标增强模型，对待处理水下图像进行图像增强处理，获取图像增强后的目标水下图像；目标增强模型是基于损失函数对待训练增强模型进行至少一次参数调整后得到的，损失函数是基于待训练增强模型输出的至少两个输出图像中与输入图像尺度相同的输出图像对应的对抗损失，以及至少两个输出图像各自对应的像素及损失构建的，至少两个输出图像的尺度不同。采用对抗损失和至少两个像素级损失构建的损失函数联合完成待训练增强模型的优化，获得目标增强模型，以通过目标增强模型获得清晰准确，且与待处理水下图像内容结构一致的目标水下图像，提升水下图像的图像增强效果。

本发明授权一种图像增强方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种图像增强方法，其特征在于，包括： 获取待处理水下图像； 基于目标增强模型，对所述待处理水下图像进行图像增强处理，获取图像增强后的目标水下图像； 其中，所述目标增强模型是基于损失函数对待训练增强模型进行至少一次参数调整后得到的，所述损失函数是基于所述待训练增强模型输出的至少两个输出图像中与输入图像尺度相同的第一类输出图像对应的对抗损失，以及所述至少两个输出图像各自对应的像素级损失构建的，所述至少两个输出图像的尺度不同，各输出图像的像素级损失是基于输出图像，以及对应的相同尺度的参考图像确定的，所述参考图像中包括原始图像，以及对原始图像下采样得到的图像； 所述目标增强模型中包括：第一编码器、第一注意力网络以及第一解码器； 所述基于目标增强模型，对所述待处理水下图像进行图像增强处理，包括： 通过所述第一编码器对所述待处理水下图像进行特征提取，获取至少两个初始特征图； 通过所述第一注意力网络，分别对所述至少两个初始特征图，进行注意力处理，获取相应的目标注意力图； 通过所述第一解码器，基于获取的至少两个目标注意力图的尺度大小，按照尺度由小到大的方式，依次将目标注意力图与相同尺度的上采样特征图进行拼接，直至获取的拼接图像与所述待处理水下图像尺度相同后，基于所述拼接图像确定所述目标水下图像并输出； 所述第一解码器中包括误差反馈网络，且将所述拼接图像对应的输入上采样特征图作为高尺度特征图，将所述输入上采样特征图对应的未进行上采样时的特征图作为低尺度特征图； 所述将目标注意力图与相同尺度的上采样特征图进行拼接后，通过所述误差反馈网络执行如下操作： 对所述高尺度特征图进行下采样，获得下采样特征图，并确定所述下采样特征图与所述低尺度特征图之间的特征误差，所述下采样特征图与所述低尺度特征图的尺度相同； 对所述特征误差进行反卷积操作，得到所述高尺度特征图对应的高尺度误差，并将所述高尺度误差与卷积操作后的所述拼接图像进行加和处理。

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