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龙图腾网获悉湘潭大学申请的专利一种结合超分辨率重建的大形变影像配准方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117152216B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311134254.8，技术领域涉及：G06T7/30；该发明授权一种结合超分辨率重建的大形变影像配准方法是由卜丽静;孟璐;张正鹏设计研发完成，并于2023-09-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种结合超分辨率重建的大形变影像配准方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种结合超分辨率重建的大形变影像配准方法，属于影像配准技术领域。该方法首先用光流法估计出运动矩阵，并采用侧窗滤波进行影像相似性分块，然后采用非参局部自适应方法对影像超分辨率重建，进一步的进行影像配准模型参数的求解、影像重采样，最后输出配准影像。该方法使用超分辨率重建和配准相结合的策略，有效提高大形变影像的配准精度。

本发明授权一种结合超分辨率重建的大形变影像配准方法在权利要求书中公布了：1.一种结合超分辨率重建的大形变影像配准方法，其特征在于，包括步骤如下： S1：输入基准影像A与待配准影像B； S2：利用金字塔分层的光流算法估计出影像A和影像B之间的运动矩阵M； S3：对于影像A、B采用侧窗滤波方法计算影像的相似性； S4：根据阈值判断影像的相似性区域，相似性大于阈值的为高相似性区域，统一表示为W，相似性小于阈值的为低相似性区域，统一表示为S，S中的相似性分块影像表示为Qi，i＝1,2,3...； S5：对于A、B影像中的高相似性区域W直接采用光流法进行配准，得到该区域的配准参数RW； S6：对于A、B影像中属于低相似性区域S的部分，影像A中的每个相似性块表示为QiA，表示A影像中的第i个相似性区域，使用矩阵M中的位移信息和超分辨率重建倍数r，以A为基准影像结合B中的相似性块QiB，表示B影像中的第i个相似性区域，利用基于MAP的超分辨率重建算法进行重建得到HQiA； S7：对于A、B影像中属于低相似性区域S的部分，对于影像B中的每个相似性块QiB，使用矩阵M中的位移信息和超分辨率重建倍数r，以B为基准影像结合影像A中的相似性块QiA，利用基于MAP的超分辨率重建算法进行重建得到HQiB； S8：对超分后的影像块HQiA和影像块HQiB采用光流法配准，配准参数按r倍下采样，得到QiA和影像QiB块的配准参数集RS； S9：根据配准参数RW和RS，对B图像进行重采样； S10：输出配准结果。

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