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龙图腾网获悉武汉虹信技术服务有限责任公司申请的专利一种时间序列数据清洗方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117171648B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311168910.6，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权一种时间序列数据清洗方法及装置是由张浩森;徐远翔;朱杰;魏国;位文涛;管一;闫静设计研发完成，并于2023-09-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种时间序列数据清洗方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种时间序列数据清洗方法及装置，所述方法包括：获取初始数据集的初始序列数据，初始序列数据包括趋势序列数据、周期序列数据和残差序列数据；基于初始序列数据进行周期分量合理性判断，以获得目标残差序列数据；对目标残差序列数据进行异常检测，获得初始数据集的异常值索引并执行剔除操作，以获得目标数据集；对目标数据集进行缺失插补，完成初始数据集清洗。本发明采用了周期分量合理性判断来分析序列数据的周期性分量是否准确，优化残差序列数据，从而在显著降低时序数据复杂程度的基础上，提高数据清洗时对异常值的识别准确率，改善了数据清洗的准确性、效率和可靠性，从而使得清洗后的数据更加干净、完整和可用。

本发明授权一种时间序列数据清洗方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种时间序列数据清洗方法，其特征在于，包括： 获取初始数据集的初始序列数据，所述初始序列数据包括趋势序列数据、周期序列数据和残差序列数据； 获取所述残差序列数据在周期序列数据和残差序列数据合集中的占比值，在所述占比值小于预设阈值时，从初始数据集中去除趋势序列数据和周期序列数据，得到目标残差序列数据；在所述占比值大于预设阈值时，从初始数据集中去除趋势序列数据，得到目标残差序列数据； 对所述目标残差序列数据进行异常检测，获得中间数据集，所述中间数据集为对异常值进行过异常剔除后的数据集； 对所述中间数据集进行数据插补获得目标数据集，所述对所述中间数据集进行数据插补获得目标数据集，包括步骤： 获取所述中间数据集中连续缺失值的长度值，将所述连续缺失值的长度值与预设缺失阈值进行比较； 当所述连续缺失值的长度值小于所述预设缺失阈值时，对所述连续缺失值采用第一插补方式进行数据差补，获得目标数据集； 当所述连续缺失值的长度值大于所述预设缺失阈值时，对所述连续缺失值采用第二插补方式进行数据差补，获得目标数据集，所述第一插补方式为线性插值法，所述第二插补方式为分段立方插值算法。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人武汉虹信技术服务有限责任公司，其通讯地址为：430205 湖北省武汉市江夏区藏龙岛科技园谭湖2路1号虹信无线通信产业园2号楼4楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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