上海交通大学楚淼获国家专利权
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龙图腾网获悉上海交通大学申请的专利图像自动评估方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117173132B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311141042.2，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权图像自动评估方法和系统是由楚淼;代若冰;涂圣贤设计研发完成，并于2023-09-05向国家知识产权局提交的专利申请。
本图像自动评估方法和系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种图像自动评估方法和系统。本发明的图像自动评估方法可基于深度学习算法实现对医学图像的自动分类、分割与定量评估，通过综合卷积神经网络和多头自注意力机制的两种深度学习模型框架在提取局部特征和全局特征的优势，并通过多坐标系类型图像的跨注意力机制，有效提高模型对输入图像几何变换缩放和旋转的等变性，增加深度学习模型的鲁棒性。
本发明授权图像自动评估方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种图像自动评估方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、图像预处理，获取感兴趣区域的第一图像，所述第一图像为直角坐标系下感兴趣区域的图像，对所述第一图像进行极坐标转换，获取所述感兴趣区域的第二图像，使得直角坐标系下的第一图像的旋转和缩放变化，转换为第一图像在极坐标系下纵向和横向的平移变化； S2、图像增强，根据所述第一图像和所述第二图像对应的坐标系的类型，分别对所述第一图像和所述第二图像进行数据增强，分别获取第一增强图像和第二增强图像； S3、图像特征提取，基于卷积神经网络和注意力机制构建图像特征提取模型，并基于所述图像特征提取模型分别对所述第一增强图像和所述第二增强图像的图像特征进行提取； S4、图像分析处理，基于所述S3提取的所述图像特征，对所述图像特征进行图像维度和或图像尺寸的调整和融合，直至满足图像评估要求，完成所述第一图像的分析处理。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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