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龙图腾网获悉中国科学技术大学申请的专利一种基于非均匀性采样的超高清图像增强方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117196988B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311190070.3，技术领域涉及：G06T5/50；该发明授权一种基于非均匀性采样的超高清图像增强方法及系统是由赵峰;余巍设计研发完成，并于2023-09-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于非均匀性采样的超高清图像增强方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于非均匀性采样的超高清图像增强方法及系统，将超高清图像输入到采样网络模型中以输出网络增强后的超高清图像；采样网络模型的训练过程如下：S1：构建训练集；S2：对超高清降质图像进行非均匀采样，得到采样率不同的低分辨率降质图像；S3：通过Full‑net网络对超高清降质图像进行特征提取得到特征Fuu，通过Low‑net网络对低分辨率降质图像进行特征提取得到特征Fss；S4：基于可逆的像素对齐对特征Fss进行映射处理，得到对齐的特征S5：将已经对齐的特征和Fuu进行特征融合得到网络增强后的超高清图像。该超高清图像增强方法及系统能够得到细节恢复丰富的增强图像。

本发明授权一种基于非均匀性采样的超高清图像增强方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于非均匀性采样的超高清图像增强方法，其特征在于，将超高清图像输入到采样网络模型中以输出网络增强后的超高清图像； 所述采样网络模型的训练过程如下： S1：构建训练集，训练集由多个超高清降质图像组成； S2：对超高清降质图像进行非均匀采样，得到采样率不同的低分辨率降质图像； S3：通过Full-net网络对超高清降质图像进行特征提取，得到特征，通过Low-net网络对低分辨率降质图像进行特征提取，得到特征； S4：基于可逆的像素对齐对特征进行映射处理，得到对齐的特征； S5：将和已经对齐的细节丰富的特征进行特征融合得到网络增强后的超高清图像； 在步骤S4中，具体包括： 基于前向坐标映射网格，构建逆向映射网格，，，表示超高清降质图像坐标，表示低分辨率降质图像坐标； 利用恒等映射作为不动点，通过对前向坐标映射网格进行不动点迭代来近似逆映射； 利用不动点迭代得到的近似逆向映射网格将特征映射回像素原始位置，使得映射后的特征与超高清降质图像对齐 其中，不动点迭代公式如下： 其中，表示恒等坐标映射网格，表示每次坐标重新映射迭代后的结果，表示的下一代迭代结果； 逆向映射网格对特征映射，映射公式如下： 其中，表示映射后的特征，代表坐标映射函数。

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