华能新能源股份有限公司河北分公司王吉超获国家专利权
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龙图腾网获悉华能新能源股份有限公司河北分公司申请的专利一种基于图像的叶片巡检方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117274224B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311321793.2，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于图像的叶片巡检方法是由王吉超;段瑞龙;由梓默;郑权;乔宽;安楠;常晓勇;梁永根;刘志强;尹喆设计研发完成，并于2023-10-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于图像的叶片巡检方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于图像的叶片巡检方法，包括：获取监控图像，并基于所述监控图像的位置信息为所述监控图像分组，得到监控图像组；对所述监控图像组中的图像进行形态处理，得到处理监控图像组；对所述处理监控图像组中的图像进行拼接，得到多张风机叶片图像；识别所述多张风机叶片图像中的缺陷，得到缺陷集合；对所述缺陷集合进行分类，得到每个缺陷的缺陷类型；使得可以对单个风机进行缺陷检测，并避免混淆多个风机的缺陷，为后续风机维护提供基础。
本发明授权一种基于图像的叶片巡检方法在权利要求书中公布了：1.一种基于图像的叶片巡检方法，其特征在于，包括： 获取监控图像，并基于所述监控图像的位置信息为所述监控图像分组，得到监控图像组；所述得到监控图像组，包括： 通过目标检测模型，检测每张监控图像中风机叶片的位置和边界框； 基于图像获取设备和获取时间，对监控图像进行排序，得到连续帧图像； 在所述连续帧图像中追踪已检测到的风机叶片和风机边界框； 在追踪过程中，为每个风机叶片打上叶片标识信息，并对每帧图像中的边界框打上叶片位置标识信息； 基于所述叶片标识信息和所述叶片位置标识信息，确定属于同一风机的图像，将属于同一风机的图像作为所述监控图像组； 对所述监控图像组中的图像进行形态处理，得到处理监控图像组； 对所述处理监控图像组中的图像进行拼接，得到多张风机叶片图像； 识别所述多张风机叶片图像中的缺陷，得到缺陷集合； 对所述缺陷集合进行分类，得到每个缺陷的缺陷类型； 将所述缺陷的类型与风机叶片进行绑定，确定每个风机叶片的缺陷情况。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华能新能源股份有限公司河北分公司，其通讯地址为：050091 河北省石家庄市桥西区红旗大街52号华石宾馆2、3楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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