中国联合网络通信集团有限公司张立彤获国家专利权
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龙图腾网获悉中国联合网络通信集团有限公司申请的专利模型训练方法、评估方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117312861B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311518881.1，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权模型训练方法、评估方法、装置、设备及介质是由张立彤;徐雷;陶冶;刘伟设计研发完成，并于2023-11-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本模型训练方法、评估方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种模型训练方法、评估方法、装置、设备及介质。该方法通过确定网络靶场中的攻防数据、以及各个攻防数据的初始收益样本标签，从初始收益样本标签中确定目标收益样本标签、以及攻防数据中与目标收益样本标签对应的正负样本数据，根据目标收益样本标签和正负样本数据，对决策树进行训练，得到目标决策树，根据目标决策树，得到网络靶场攻击影响评估模型，获取网络靶场中的当前攻防数据，将当前攻防数据输入至网络靶场攻击影响评估模型中，得到收益评估结果。本申请通过将收益类型作为量化指标，采用决策树对收益结果进行评估，使得评估过程可追溯、可解释，提高了评估结果的准确性和可靠性。
本发明授权模型训练方法、评估方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种网络靶场攻击影响评估模型训练方法，其特征在于，包括： 确定网络靶场中的攻防数据、以及各个所述攻防数据的初始收益样本标签，所述攻防数据包括攻击向量数据、攻击载荷、攻击流量、漏洞利用数据、攻击指标、防御工具日志、安全策略和配置信息、以及响应策略； 从所述初始收益样本标签中确定目标收益样本标签、以及所述攻防数据中与所述目标收益样本标签对应的正负样本数据，所述目标收益样本标签包括拒绝服务类型数据、数据泄露类型数据、远程代码执行类型数据、身份盗窃类型数据、数据篡改类型数据、访问控制绕过类型数据、服务滥用类型数据、进程注入类型数据、虚拟资产损失类型数据、以及隐私侵犯类型数据中的任一种收益类型数据； 根据所述目标收益样本标签和所述正负样本数据，对决策树进行训练，得到目标决策树； 根据所述目标决策树，得到网络靶场攻击影响评估模型。
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