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龙图腾网获悉永林电子股份有限公司申请的专利一种洗衣机过滤网防堵塞报警监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117328245B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311319583.X，技术领域涉及：D06F34/14；该发明授权一种洗衣机过滤网防堵塞报警监测方法是由刘辉煌;林启程;叶志超;邱国梁;赖嘉欣;钟惠燕;刘铭;曾剑锋设计研发完成，并于2023-10-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种洗衣机过滤网防堵塞报警监测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及洗衣机技术领域，具体涉及一种洗衣机过滤网防堵塞报警监测方法，包括：上传洗衣机滤网规格参数，基于洗衣机滤网规格参数构建洗衣机滤网二维模型，采集洗衣机滤网图像数据，对采集的洗衣机滤网图像数据进行图像增强，进一步对图像增强处理后的洗衣机滤网图像数据进行像素级特征识别，本发明能够实时对洗衣机滤网图像进行采集，并结合滤网的排水流量对洗衣机滤网进行监控，基于采集数据，分析求取洗衣机的滤网堵塞率及洗衣机所要清洗的衣物的毛躁率，进一步结合滤网堵塞率及衣物毛躁率来分析洗衣机洗衣任务清洁效果，再基于洗衣机洗衣任务清洁效果对洗衣机滤网进行堵塞监测与报警。

本发明授权一种洗衣机过滤网防堵塞报警监测方法在权利要求书中公布了：1.一种洗衣机过滤网防堵塞报警监测方法，其特征在于，包括： 上传洗衣机滤网规格参数，基于洗衣机滤网规格参数构建洗衣机滤网二维模型，采集洗衣机滤网图像数据，对采集的洗衣机滤网图像数据进行图像增强，对图像增强处理后的洗衣机滤网图像数据进行像素级特征识别，再以像素级特征识别结果反馈至洗衣机滤网二维模型中，以洗衣机滤网二维模型作为背景，对识别到的像素级特征识别结果进行表示； 基于洗衣机滤网二维模型上像素级特征识别结果表示状态，评估洗衣机滤网堵塞率，实时采集洗衣机接收衣物图像数据，基于衣物图像数据分析衣物毛躁率，根据衣物毛躁率及洗衣机滤网堵塞率分析当前洗衣机洗衣任务清洁效果，通过洗衣机洗衣任务清洁效果发出洗衣机滤网堵塞报警； 其中，衣物毛躁率求取逻辑表示为： ； 式中：为连续采集的衣物图像数据集合；为第1组衣物图像数据的同质性；为第1组衣物图像数据的非局部相似性；为第1组衣物图像数据的熵；为第1组衣物图像数据的角二阶矩；为第1组衣物图像数据的纹理特征识别区域包含像素总量；为所有衣物图像数据的纹理特征识别区域包含像素总量；为衣物图像数据的总量； 其中，基于上式记载，，则对式中的值于式中舍弃，反之则保留，或，则对的值于式中舍弃，反之则保留，以此类推。

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