陕西开来机电设备制造有限公司李琳获国家专利权
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龙图腾网获悉陕西开来机电设备制造有限公司申请的专利一种矿用分布式光纤测温防灭火控制系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117861130B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310534186.8，技术领域涉及：A62C37/00；该发明授权一种矿用分布式光纤测温防灭火控制系统是由李琳;李寅;康凯;王克华设计研发完成，并于2023-05-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种矿用分布式光纤测温防灭火控制系统在说明书摘要公布了：本申请涉及智能控制领域，其具体地公开了一种矿用分布式光纤测温防灭火控制系统，其通过采用深度学习的神经网络模型挖掘出矿井关键部位的各个位置的温度时序分布关联特征并以此来自适应的控制各个位置的灭火设备，这样，能够更好地理解和把握矿井中各个位置的温度变化情况，进而为后续的自动化灭火决策提供更加可靠、准确的依据。
本发明授权一种矿用分布式光纤测温防灭火控制系统在权利要求书中公布了：1.一种矿用分布式光纤测温防灭火控制系统，其特征在于，包括： 温度数据采集模块，用于获取由分布式光纤测温系统采集的矿井关键部位的多个位置的温度时序离散分布； 结构化模块，用于将所述各个位置的温度时序离散分布分别按照时间维度排列为多个温度时序输入向量； 温度时序特征提取模块，用于将所述多个温度时序输入向量分别通过包含第一卷积层和第二卷积层的温度时序特征提取器以得到多个温度时序特征向量，其中，所述第一卷积层和所述第二卷积层分别使用具有不同尺度的一维卷积核； 温度时序邻域关联特征提取模块，用于将所述多个温度时序特征向量排列为二维特征矩阵后通过作为特征提取器的卷积神经网络模型以得到温度全局分布特征矩阵； 查询模块，用于以所述各个温度时序特征向量作为查询特征向量，计算其与所述温度全局分布特征矩阵之间的矩阵乘积以得到多个分类特征向量； 优化模块，用于分别对所述各个分类特征向量进行规则化强化以得到多个优化后分类特征向量；以及 控制结果生成模块，用于将所述各个优化后分类特征向量通过分类器以得到分类结果，所述分类结果用于表示是否自动开启各个位置的灭火设备。
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