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龙图腾网获悉重庆邮电大学申请的专利基于感染率衰减的预测蓝牙病毒传播趋势与范围的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118199936B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410235165.0，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权基于感染率衰减的预测蓝牙病毒传播趋势与范围的方法是由祝清意;万文涛;甘臣权;李蒙设计研发完成，并于2024-03-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于感染率衰减的预测蓝牙病毒传播趋势与范围的方法在说明书摘要公布了：本发明涉及基于感染率衰减的预测蓝牙病毒传播趋势与范围的方法，该方法首先整合多元数据，接着，基于这些数据系统初始化，生成路网、节点及节点的移动轨迹。然后，根据初始化的系统和参数，构建预测蓝牙病毒传播的模型。该模型在离散时间点上遍历节点，获取节点的位置及其信号辐射范围内的邻居，并计算节点当前的状态。随着节点的移动和时间的推进，系统重复该过程，直至达到预测的结束时间。最后，系统根据每个离散时间点上节点的状态，输出各种状态节点数量随时间的变化规律，从而预测蓝牙病毒传播的趋势与范围，并以结果图的形式呈现给用户。本方法能快速了解病毒在特定区域内的传播情况，为防控决策提供有力支持。

本发明授权基于感染率衰减的预测蓝牙病毒传播趋势与范围的方法在权利要求书中公布了：1.基于感染率衰减的预测蓝牙病毒传播趋势与范围的方法，其特征在于：该方法包括以下步骤： S1：接收并整合输入预测所需的多元数据，所述多元数据包括：.osm地图文件、节点数量N、感染节点的初始比例Ratio、预测结束时间Tend以及其他与蓝牙病毒传播范围预测相关的参数；所述其他与蓝牙病毒传播范围预测相关的参数包括：智能设备的蓝牙信号辐射范围Radius、智能设备的免疫周期Cycle、带毒节点的理想感染能力β、智能设备用户收到可疑连接时的点击率Pclick、潜伏节点成为爆发节点的概率α2、爆发节点恢复率α3、节点失去免疫力后回到易感状态的概率α4、生成路网的点数Map_s和生成路网的边数Map_p； S2：基于所述S1中整合的多元数据，进行系统初始化，包括根据地图文件生成路网、根据节点数量与初始比例生成节点、根据输入或随机生成指定节点在路网上的移动轨迹；所述S2，基于所述S1中整合的多元数据，进行系统初始化，具体包括以下步骤： S21：系统根据用户导入的.osm地图文件，调用函数netgenerate生成代表路网的.xml文件，若选择自定义生成路网，则自行输入路网类型，所述自行输入路网类型包括：网格、规则和随机，点的数量Map_s与边的数量Map_p生成路网； S22：系统根据输入的节点数量N与感染节点的初始比例Ratio初始化节点，任意t时刻的节点总数满足： 其中，S代表处于易感状态的节点，E表示处于潜伏状态的节点，I表示处于感染状态的节点，R表示处于免疫状态的节点； S23：系统根据所述S21生成的路网与S22生成的节点，随机生成每个节点在任一时间t在路网上的位置，生成指定节点运动轨迹的人流文件，以.rou.xml文件表示；其中，节点位置变更的时间单位为1步长，单位时间移动的距离为根据速度计算的值; S3：基于所述S1中整合的多元数据参数和S2中完成初始化的系统，构建预测蓝牙病毒传播模型；所述S3中，构建一个预测蓝牙病毒传播的模型，具体包括以下步骤： 模型假设：1E节点与I节点具备相同的感染能力；2病毒节点的感染能力衰减与蓝牙信号衰减呈比例；3任意时刻整个网络中的节点总数N不变；4病毒不会使节点死亡；5R状态的节点在免疫周期外会概率性回到S状态； S31：根据可通信的任意两个节点之间的距离计算其实际能收到的信号功率，计算公式为： 其中distance表示两个设备之间的距离，A表示相距1米时接收到的功率，n表示环境衰减因子，所述环境衰减因子包括：障碍物、温度和湿度；A与n的经验值为59与2.0；RSSI是接收信号的强度指示；对公式2进行转换得到： 其中，功率上限为0，处于[-60,-70]为良好； S32：根据所述S31计算出可通信的任意距离的两设备间收到的实际信号功率，进一步计算出有效感染率γ，计算公式为： 其中，k与p是两个维持感染率衰减与功率衰减呈线性关系的常数，基于有效感染率在设备间距离达到信号辐射范围极限时为0计算得出，β表示带毒节点的理想感染能力； 再根据用户安全意识与计算出节点被感染的概率α1，计算公式为： 其中，Pclick为智能设备用户收到可疑连接时的点击率； S33：基于所述S32所提出的感染率衰减算法构建蓝牙病毒传播预测模型，所述模型能根据任意t时刻节点自身状态、邻居的状态与距离预测出网络中t+1时刻各节点的状态； 如果某节点t时刻状态用δt表示，若δt为易感状态，random表示生成的随机数且，那么δt+1计算步骤具体为： S331：获取radius范围内的状态为E与I的邻居，用集合Gn表示： S332：遍历Gn，对每一个Ex与Iy根据S32计算感染率，若则当前节点被感染，退出遍历且进行状态切换δt+1=E； 若δt为潜伏状态且，则I; 若δt为感染状态且，则; 若δt为免疫状态，免疫周期已过且，则S； S34：用St表示t时刻S状态的智能设备的数量，t+1时刻系统中各节点的数量计算过程如下： S4：所述预测蓝牙病毒传播模型在离散时间点上遍历S2生成的节点，获取节点的位置与其信号辐射范围内的邻居，计算节点当前时刻状态； S5：当前节点根据S2中生成的移动轨迹变化位置，进入下一个离散时间点重复S4，直至S1中输入的预测时间Tend结束； S6：根据S4中计算的每个离散时间点上系统中每个节点的状态，输出各种状态的节点数量随时间的变化规律，预测出蓝牙病毒传播的趋势与范围，并返回预测结果图给用户。

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