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龙图腾网获悉辽宁石油化工大学申请的专利一种基于图像识别的天气监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118298233B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410452373.6，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种基于图像识别的天气监测方法及系统是由曹宇;程旭;张琼;陈丹;程传昊;袁诗齐设计研发完成，并于2024-04-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图像识别的天气监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于图像识别的天气监测方法及系统，其包括：获取与天气相关的天气图像，并对其进行预处理；从预处理后的天气图像中获取多个图像特征，并对其进行分析和评估，得到评估结果；根据评估结果从多个图像特征中筛选出具有与天气密切相关性的图像特征作为天气特征；对天气特征进行分析，判断其天气类别，并对其打上天气类别标签；基于天气特征和天气类别标签构建并训练初始天气识别模型，最终得到天气识别模型；通过天气识别模型对监测到的实时天气图像进行天气识别，根据识别结果完成对天气的监测。本发明通过构建天气识别模型，用其对天气状况进行精确识别，以完成对天气的监测，帮助用户实时了解天气状况，做出相应的决策和行动。

本发明授权一种基于图像识别的天气监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于图像识别的天气监测方法，其特征在于，包括： 获取与天气相关的天气图像，并对所述天气图像进行预处理； 从预处理后的天气图像中获取多个图像特征，并对所述图像特征进行分析和评估，得到评估结果； 根据所述评估结果从多个所述图像特征中筛选出具有与天气密切相关性的图像特征作为天气特征； 对所述天气特征进行分析，判断所述天气特征的天气类别，并对所述天气特征打上天气类别标签； 基于所述天气特征和天气类别标签构建初始天气识别模型，并对所述初始天气识别模型进行训练，得到天气识别模型； 通过所述天气识别模型对监测到的实时天气图像进行天气识别，根据识别结果完成对天气的监测； 所述获取与天气相关的天气图像，并对所述天气图像进行预处理，包括： 从天气图像数据库中获取与天气相关的天气图像，并将所述天气图像进行傅里叶变换，得到天气频谱图像； 对所述天气频谱图像进行去除噪声、平滑化和归一化的处理； 通过密度聚类算法对处理后的天气频谱图像再进行聚类处理，得到多个聚类中心，并分析出每个所述聚类中心所对应的图像特征； 所述对所述天气特征进行分析，判断所述天气特征的天气类别，并对所述天气特征打上天气类别标签，包括： 分析所述天气特征与每种天气类别的相关性，并分别计算出所述天气特征与每种天气类别的相关系数； 将与某种天气类别具有最高相关系数的所述天气特征归为这种天气类别； 对每个所述天气特征打上对应天气类别标签。

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