西安电子科技大学杨利英获国家专利权
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龙图腾网获悉西安电子科技大学申请的专利一种脑电情感识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118378163B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410604245.9，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权一种脑电情感识别方法及系统是由杨利英;杜景涛;王强设计研发完成，并于2024-05-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种脑电情感识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及了数据处理技术领域，具体涉及了一种脑电情感识别方法及系统。该方法获取待识别的脑电数据，将脑电数据进行预处理得到基线信号和刺激信号，将基线信号和刺激信号输入至训练好的情感识别模型中得到脑电情感识别结果，情感识别模型采用双流神经网络模型，情感识别模型为利用预处理后的脑电数据集训练得到的模型，本方法有效避免误判或忽略关键情感特征的风险，增加了模型识别精度。
本发明授权一种脑电情感识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种脑电情感识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取待识别的脑电数据，将所述脑电数据进行预处理，得到基线信号和刺激信号，将所述基线信号和刺激信号输入至训练好的情感识别模型中，得到脑电情感识别结果； 所述情感识别模型采用双流神经网络模型，所述情感识别模型为利用预处理后的脑电数据集训练得到的模型，所述数据集包括若干经过标签化处理的不同类型脑电情感信号； 所述双流神经网络模型包括特征提取器和分类器，所述特征提取器的一端用于对输入的基线信号和刺激信号进行特征提取后，并计算两者之间的差值，另一端用于对输入的刺激信号进行特征提取后与所述差值进行融合，得到融合特征，所述分类器用于对融合特征进行分类。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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