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龙图腾网获悉浙江省农业科学院申请的专利一种土壤中有效镉含量的预测方法、预测模型及其应用获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118465231B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410577873.2，技术领域涉及：G01N33/24；该发明授权一种土壤中有效镉含量的预测方法、预测模型及其应用是由孔海民;李岗;林宝义;任海英;赵现龙;连正华;何水平;杨东设计研发完成，并于2024-05-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种土壤中有效镉含量的预测方法、预测模型及其应用在说明书摘要公布了：本发明公开了一种土壤中有效镉含量的预测方法、预测模型及其应用，涉及土壤养分预测技术领域。包括如下步骤：1采集多块农田土壤样品，分别测定关键养分指标；2对测定的数据进行记录，并统计和绘图；3对统计的所有数据进行相关性分析，确定与有效镉具有显著相关性的指标；4通过多元线性回归分析方法，建立土壤中有效镉的预测模型；根据所述预测模型，计算土壤中有效镉含量。本发明提供的预测模型及预测方法简单，变量参数少，预测精度高，能有效预测土壤中有效镉的含量，为科学管控镉污染农田提供参考。

本发明授权一种土壤中有效镉含量的预测方法、预测模型及其应用在权利要求书中公布了：1.一种土壤中有效镉含量的预测方法，其特征在于，包括如下步骤： 1采集多块农田土壤样品，分别测定关键养分指标；步骤1中，所述关键养分指标包括土壤pH及成分含量，所述成分包括有机质、总氮、速效氮、有效磷、速效钾、缓效钾、硼、钼、铁、锰、铜、锌和有效镉； 2对测定的数据进行记录，并统计和绘图； 3对统计的所有数据进行相关性分析，确定与有效镉具有显著相关性的指标，与有效镉具有显著相关性的指标分别为土壤铜、锌、铁、锰、总氮、硼、钼和有效磷含量；采用spearman相关系数或当变量观察值超过500时，采用pearson相关系数进行相关分析； 4通过多元线性回归分析方法，建立土壤中有效镉的预测模型；所述预测模型为： Cd＝0.0570-0.0481B-0.283Mo-0.0459Cu:B+0.0418tN:Mo+0.818B:Mo-0.122Zn:B:Mo-0.0411tN:B:Mo 其中，Cd代表土壤中有效镉的含量，单位为mg·kg-1，B、Mo、Cu、tN、Zn分别代表土壤中硼、钼、铜、总氮和锌的含量，单位为mg·kg-1，“：”表示交互或互作关系； 5根据所述预测模型，计算土壤中有效镉含量。

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