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龙图腾网获悉中国人民解放军总医院申请的专利基于人工智能技术的自动化数据检索方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118467712B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410942722.2，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权基于人工智能技术的自动化数据检索方法及系统是由孙宇慧;何昆仑设计研发完成，并于2024-07-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能技术的自动化数据检索方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及智能医疗领域，具体涉及一种基于人工智能技术的自动化数据检索方法及系统。包括获取问题数据；将所述问题数据输至关系网络中得到回答；其中，所述关系网络的生成过程：S1:获取问题数据集、回答数据集；S2:将问题数据集、回答数据集输至双支自编码神经网络中，双支自编码神经网络包括双支编码模块、问题匹配层，双支编码模块由并行的问题编码模块、回答编码模块组成，问题数据集通过问题编码模块中嵌入层、自编码层得到问题向量，回答数据集通过回答编码模块中的嵌入层、自编码层得到回答向量；S3:问题向量与回答向量输至问题匹配层计算向量间的匹配得分得到匹配的关系网络，本申请在问题与答案的匹配过程中精确性高。

本发明授权基于人工智能技术的自动化数据检索方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能技术的自动化数据检索方法，其特征在于，所述方法包括： 获取问题数据； 将所述问题数据输至关系网络中得到回答； 其中，所述关系网络的生成过程为： S1:获取问题数据集、回答数据集； S2:将所述问题数据集、回答数据集输至双支自编码神经网络中，所述双支自编码神经网络包括双支编码模块、问题匹配层，所述双支编码模块由并行的问题编码模块、回答编码模块组成，问题数据集通过问题编码模块中嵌入层、自编码层得到问题向量，回答数据集通过回答编码模块中的嵌入层、自编码层得到回答向量；所述问题编码模块和所述回答编码模块中还包括池化层、映射层，将自编码层的输出向量输至所述池化层通过注意力机制进行聚合后再输至所述映射层映射得到问题向量回答向量；所述问题编码模块与回答编码模块中的自编码层包括编码器与解码器，所述编码器通过量子纠缠度量进行数据编码得到压缩向量，所述解码器对所述压缩向量进行数据重构得到问题向量回答向量； 特征向量输入所述编码器，通过激活函数转换为中间压缩表示，中间压缩表示经过量子纠缠转换得到压缩向量； 中间压缩表示zl公式为： 表示非线性动态系统函数，为非线性调整因子； 数据重构使用量子信息拓扑稀疏损失函数，所述量子信息拓扑稀疏损失函数包括重构误差和稀疏度量误差，根据学习率和计算出的梯度进行参数的更新，最小化量子信息拓扑稀疏损失函数； 池化层通过注意力机制对不定长的隐状态序列进行信息聚合，得到固定长度的向量表示； 所述映射层通过天绘算法进行参数优化，所述参数构成所述天绘算法仿真空间中天体的初始位置和质量，通过模拟天体间的相互作用计算天体在引力下的运动速度与运动方向，再通过所述运动速度与运动方向更新参数得到更新的参数； S3:所述问题向量与回答向量输至问题匹配层计算向量间的匹配得分得到匹配的关系网络。

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