山东大学田岚获国家专利权
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龙图腾网获悉山东大学申请的专利一种林氏六音的被动式听力检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118490216B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410484654.X，技术领域涉及：A61B5/12；该发明授权一种林氏六音的被动式听力检测方法及系统是由田岚;徐磊;王海波;张雪;刘国洋设计研发完成，并于2024-04-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种林氏六音的被动式听力检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出了一种林氏六音被动式听力检测方法及系统，包括：获取受试者被动式听林氏六音所诱发的多通道脑电信号，并进行预处理；基于预处理后的多通道脑电信号，利用训练好的TCNet‑Fusion脑电分类模型，进行听力检测分类；其中，TCNet‑Fusion脑电分类模型首先对多通道脑电信号进行时空滤波，得到时空滤波后的特征矩阵；将时空滤波后的特征矩阵进行全连接，得到基本时空特征；再将该特征送入时序卷积残差模块，得到额外的时序特征；将经过时序卷积残差模块后得到的额外的时序特征与全连接后的特征进行融合，再经过神经网络进行分类，得到听力检测分类结果。充分挖掘了林氏六音不同谱结构音频诱发的脑电信号在时、频、空的深度特征，从而获得六类音脑电显著分类效果。
本发明授权一种林氏六音的被动式听力检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种林氏六音的被动式听力检测方法，其特征是，包括： 获取林氏六音的6种音频被动式诱发的多通道脑电信号，并进行脑电信号的滤波和分段预处理； 基于预处理后的多通道脑电信号，利用训练好的TCNet-Fusion脑电分类模型，进行林氏六音被动式听力评估分类； 其中，所述TCNet-Fusion脑电分类模型首先对多通道脑电信号进行时空滤波，得到时空滤波后的特征矩阵； 将时空滤波后的特征矩阵进行全连接，得到全连接后的特征； 将全连接后的特征送入时序卷积残差模块中，得到额外的时序特征； 最后将经过时序卷积残差模块得到的额外的时序特征与全连接后的特征进行融合，再经过神经网络进行分类，得到听力评估分类结果。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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