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龙图腾网获悉南京航空航天大学申请的专利一种碳纤维复合材料疲劳寿命预测方法、设备及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118692606B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410825118.1，技术领域涉及：G16C60/00；该发明授权一种碳纤维复合材料疲劳寿命预测方法、设备及产品是由陶翀骢;岑凌瑶;张超;裘进浩;季宏丽设计研发完成，并于2024-06-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种碳纤维复合材料疲劳寿命预测方法、设备及产品在说明书摘要公布了：本申请公开了一种碳纤维复合材料疲劳寿命预测方法、设备及产品，涉及材料疲劳寿命预测领域，该方法包括根据获取的S0模态和A0模态的波速数据以及设置的分层损伤相关系数，分别基于疲劳损伤演化模型，确定四个子模型；根据S0模态和A0模态的波速数据，采用贝叶斯理论和蒙特卡罗采样方法分别对相应的子模型的参数进行估计和更新；根据嵌套采样算法分别确定更新后的子模型的贝叶斯证据，将贝叶斯证据最强的子模型作为最佳子模型；根据最佳子模型的参数，采用动态失效准则确定每个试件的失效阈值；根据每个试件的失效阈值和最佳子模型进行碳纤维复合材料疲劳寿命预测。本申请能够提高碳纤维复合材料寿命预测的准确性和稳定性。

本发明授权一种碳纤维复合材料疲劳寿命预测方法、设备及产品在权利要求书中公布了：1.一种碳纤维复合材料疲劳寿命预测方法，其特征在于，所述碳纤维复合材料疲劳寿命预测方法包括： 在碳纤维复合材料试件的疲劳实验中，采用激光超声检测技术，获取Lamb波的S0模态的波速数据和A0模态的波速数据；波速数据用于表征波速随疲劳加载的退化趋势； 根据S0模态的波速数据和A0模态的波速数据以及设置的分层损伤相关系数，分别基于疲劳损伤演化模型，确定四个子模型；四个子模型包括：S0模态下考虑分层损伤的疲劳损伤演化模型和不考虑分层损伤的疲劳损伤演化模型以及A0模态下考虑分层损伤的疲劳损伤演化模型和不考虑分层损伤的疲劳损伤演化模型； 根据S0模态的波速数据和A0模态的波速数据，采用贝叶斯理论和蒙特卡罗采样方法分别对相应的子模型的参数进行估计和更新； 根据嵌套采样算法分别确定更新后的子模型的贝叶斯证据，并将贝叶斯证据最强的子模型作为最佳子模型； 根据最佳子模型的参数，采用动态失效准则确定每个试件的失效阈值； 根据每个试件的失效阈值和最佳子模型进行碳纤维复合材料疲劳寿命预测； 所述在碳纤维复合材料试件的疲劳实验中，采用激光超声检测技术，获取Lamb波的S0模态的波速数据和A0模态的波速数据，具体包括： 在碳纤维复合材料试件的疲劳实验中，利用疲劳实验系统设置来控制每个周期内的疲劳加载次数； 当碳纤维复合材料试件加载到疲劳加载次数时，通过激光超声检测系统发射激光对碳纤维复合材料试件表面指定的区域进行激励，产生导波波场信号； 利用碳纤维复合材料试件底部粘贴的传感器将对导波波场信号进行采集； 将导波波场信号分别在300kHz和100kHz下进行小波变换，得到Lamb波的S0模态的波速数据和A0模态的波速数据。

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