中国人民解放军国防科技大学闫俊刚获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利基于博弈论的大规模混合星座分布式下行频谱共享方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118695263B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410332492.8，技术领域涉及：H04W16/14；该发明授权基于博弈论的大规模混合星座分布式下行频谱共享方法是由闫俊刚;李伟;刘哲涵;陈英武;刘晓路;何磊;陈宇宁;杜永浩;吕济民;潘雨设计研发完成，并于2024-03-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于博弈论的大规模混合星座分布式下行频谱共享方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于博弈论的大规模混合星座分布式下行频谱共享方法，包括以下步骤：建立混合星座中的链路信道模型；将感知满意度函数作为用户性能的评估指标；制定频道分配博弈来捕捉到链路之间的相互作用和冲突，将频道分配问题形式化为一个潜在博弈；为解决博弈模型的纳什均衡解，将系统周期划分为若干个相等的拓扑周期，每个拓扑周期内地面‑卫星链路的拓扑保持不变；拓扑周期被划分为一个链路建立超帧和一个数据传输超帧；再使用基于随机学习的分布式信道分配算法进行分配。本申请将动态社会问题转化为静态信道分配问题；建立基于博弈论的数学模型来表示用户交互；平衡了收敛速度和整体网络满意度，提高频谱效率。
本发明授权基于博弈论的大规模混合星座分布式下行频谱共享方法在权利要求书中公布了：1.基于博弈论的大规模混合星座分布式下行频谱共享方法，其特征在于，包括以下步骤： 建立混合星座中的链路信道模型； 将感知满意度函数作为用户性能的评估指标，捕捉不同用户的个性化网络需求和偏好； 在拓扑时段内，每个LGS都被视为一个独立的参与者，在优化过程中，每个LGS都努力最大化其感知满意度，同时最小化对邻近LGS造成的干扰； 制定频道分配博弈来捕捉到链路之间的相互作用和冲突，将频道分配问题形式化为一个潜在博弈； 为解决博弈模型的纳什均衡解，将系统周期划分为若干个相等的拓扑周期，每个拓扑周期内地面-卫星链路的拓扑保持不变；拓扑周期进一步被划分为一个链路建立超帧和一个数据传输超帧；再使用基于随机学习的分布式信道分配算法进行分配。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军国防科技大学，其通讯地址为：410073 湖南省长沙市开福区德雅路109号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励