中国人民解放军空军军医大学史学涛获国家专利权
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龙图腾网获悉中国人民解放军空军军医大学申请的专利一种基于电阻抗成像的颅内压监测方法、系统及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118986315B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411252793.6，技术领域涉及：A61B5/03；该发明授权一种基于电阻抗成像的颅内压监测方法、系统及介质是由史学涛;朱明旭;李蔚琛;李俊瑶;王煜;季振宇;刘本源;徐灿华;王伟策;郭奕彤设计研发完成，并于2024-09-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于电阻抗成像的颅内压监测方法、系统及介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于电阻抗成像的颅内压监测方法、系统及介质，涉及颅内压监测技术领域，包括：通过电阻抗断层成像系统采集监测对象的颅外原始边界电压信号，并提取反映动态血流灌注情况频段的电压信号；采用符合实际电极分布位置的圆形有限元模型对电压信号进行正问题解算得到各电极节点上的电位；采用逆问题计算，得到重构图像；基于重构图像，分别提取平均灌注速度、收缩波幅度、流入容积速度和下降支与基线夹角，作为特征参数；采用随机森林算法构建颅内压升高变化检测模型，通过训练后的颅内压升高变化检测模型进行颅内压状态监测。该方法通过电阻抗成像获取脑血流灌注参数，根据脑血流灌注参数随颅内压的变化规律实时监测颅内压。
本发明授权一种基于电阻抗成像的颅内压监测方法、系统及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于电阻抗成像的颅内压监测方法，其特征在于，包括以下步骤： 通过电阻抗断层成像系统采集监测对象的颅外原始边界电压信号，并提取反映动态血流灌注情况频段的电压信号； 采用符合实际电阻抗断层成像系统的电极节点分布位置的有限元模型对电压信号进行正问题解算，得到各电极节点上的电位； 采用阻尼最小二乘法对各电极节点上的电位进行逆问题计算，得到反映血流动态变化的重构图像；其中，所述重构图像为由脑组织充血状态的脉动性变化引起的电阻率的动态变化图像； 基于重构图像，分别提取平均灌注速度、收缩波幅度、流入容积速度和下降支与基线夹角，作为表征颅内压变化的特征参数； 采用随机森林算法构建颅内压升高变化检测模型，将表征颅内压变化的特征参数构建训练集对颅内压升高变化检测模型进行训练；获取监测对象的特征参数，通过训练后的颅内压升高变化检测模型进行颅内压状态监测。
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