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龙图腾网获悉国网辽宁省电力有限公司大连供电公司申请的专利基于数据的线损预测与派单方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119168160B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411585626.3，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权基于数据的线损预测与派单方法是由赖增强;王士铭;王芳菲;董明;慈建斌;李金铭;宋斯珩;王跃东;孟祥坤;单晓晨设计研发完成，并于2024-11-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数据的线损预测与派单方法在说明书摘要公布了：本发明涉及线损预测技术领域，具体公开了一种基于数据的线损预测与派单方法，包括采集第T‑2天线损数据，T为当前天，根据线损数据计算第T‑2天线损率，利用灰色关联改进的最小二乘法和灰色预测GM1,1模型计算第T‑1、T天的线损率预测值，比较不同线损情况的严重程度，按由重到轻的顺序将第T‑2天的线损情况和第T‑1、T天的预测线损情况派单给管理人员，本发明使用RPA程序代替人工自动采集线损数据，预测算法易于实现，占用内存空间小，预测结果准确可靠，还能做到智能派单，使管理人员能够直观地了解线损情况，并及时采取相应的措施进行治理。

本发明授权基于数据的线损预测与派单方法在权利要求书中公布了：1.一种基于数据的线损预测与派单方法，其特征在于，包括以下步骤： S1.采集第T-2天的线损数据，T为当前天，线损数据包括供电量、售电量、影响线损自变量和线损影响指标，根据供电量、售电量计算第T-2天的线损率，得到第T-2天的线损情况； 所述影响线损自变量包括电压、电流、功率因数、设备负载率和电网运行方式，线损影响指标包括企业经济效益、电能质量、设备运行效率和供电可靠性； S2.根据影响线损自变量和线损影响指标，利用灰色关联改进的最小二乘法和灰色预测GM1,1模型计算第T-1、T天的线损率预测值，得到第T-1、T天的预测线损情况； 利用灰色关联改进的最小二乘法进行线损预测： 设个影响线损自变量序列形成矩阵： ； 其中为线损影响指标的个数，得到： ； 无量纲化后的序列形成矩阵： ； 逐个计算每个被评价对象指标序列与参考序列对应元素的绝对差值： ； 计算关联系数： ； 其中为分辨系数，在0,1取值，计算关联序： ； 用最小二乘法线性回归模型进行训练，得到线损率预测值； 利用灰色预测GM1,1模型进行线损预测： 设个影响线损自变量序列形成数列： ； 做一次累加计算，记为1-AGO： ； 得到生成数列： ； 得到均值数列： ； 建立灰色系统求解，GM1,1一阶微分方程为： ； 列出Y和B矩阵： ； 待辨识参数向量，且，由最小二乘法得到参数向量为： ； 得到其离散解： ； 得到线损率预测值： ； 最终得到加权线损率预测值： ； 其中，和为权重； S3.比较线损情况严重程度，按由重到轻的顺序将第T-2天的线损情况和第T-1、T天的预测线损情况派单给管理人员。

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