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龙图腾网获悉天津大学申请的专利一种急性脑创伤预后检测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119170249B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411163942.1，技术领域涉及：G16H50/20；该发明授权一种急性脑创伤预后检测系统是由王仲朋;王文磊;明东;陈龙;刘秀云;唐成虎;刘爽;许敏鹏;何峰设计研发完成，并于2024-08-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种急性脑创伤预后检测系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种急性脑创伤预后检测系统，包括：多源数据同步采集提取部分、数据预处理部分、机器学习预测模型以及急性创伤性脑损伤结果显示，全脑分布的19导脑电EEG数据与左右大脑中动脉MCA数据在混合听觉诱发范式任务下进行多源数据同步采集提取，对脑创伤患者的临床数据、EEG、MCA、分类标签格拉斯哥预后评分GOS进行数据预处理部分；将预处理后的数据输入机器学习预测模型，所述预测模型计算后输出TBI患者发生预后不良的概率；TBI患者不良率预测结果显示TBI患者发生预后不良的概率。本发明可对急性脑创伤患者进行早期、简单且准确地检测。

本发明授权一种急性脑创伤预后检测系统在权利要求书中公布了：1.一种急性脑创伤预后检测系统，其特征在于，所述系统包括：多源数据同步采集提取部分、数据预处理部分、机器学习预测模型以及急性创伤性脑损伤结果显示； 全脑分布的19导EEG数据与左右大脑中动脉数据在混合听觉诱发范式任务下进行多源数据同步采集提取，对脑创伤患者的临床数据、EEG、MCA、分类标签GOS进行数据预处理； 将预处理后的数据输入机器学习预测模型，所述预测模型计算后输出TBI患者发生预后不良的概率； TBI患者不良率预测结果显示TBI患者发生预后不良的概率； 其中，所述混合听觉诱发范式为ASSR整合到听觉P300系统中的混合听觉诱发范式； 声音刺激载波频率为500Hz和2000Hz，调制频率为40Hz，听觉刺激经过调制深度为100％的幅度调制AM分别为标准刺激和偏差刺激，在每个任务试次trial中，在每个trial中，标准刺激和偏差刺激以4:1的比例随机出现，标准刺激出现四次，偏差刺激出现一次，从而诱发听觉P300；同步采集混合听觉诱发范式下的EEG和左右MCA数据，并离线计算提取用户的脑电特征参数； 其中，所述急性创伤性脑损伤数据的采集及提取为：患者进行排纳和多生理数据提取，纳入标准：年龄≥18岁；患者格拉斯哥昏迷评分≤12分；排除标准：开放性颅脑创伤；严重多发伤；外院转入康复患者；入院即死亡患者；此次疾病前已有脑外伤患者；失访、资料不全者；肝肾衰竭；伴出血性疾病；凝血功能障碍；合并重症感染；伴恶性肿瘤； 数据采集：住院后1天、1周、2周时的ERP和ASSR脑电特征参数、MCA血流动力学参数以及患者基本信息，脑血流参数和EEG数据同步采集与提取； 对所述数据采集和提取之后，对数据进行预处理：数据清洗以及归一化处理； 所述机器学习预测模型采用支持向量机机器学习算法构建，回顾性收集共300例TBI患者，210例TBI为训练集，90例TBI为测试集； 将预处理后的数据输入预测模型，SVM分类模型参数设置如下：错误项的惩罚系数为200，核函数类型为高斯核，核函数系数为5，是否启用概率估计为False，是否采用启发式收缩方式为Ture，模型停止训练的误差精度为0.001，指定训练所需要的内存为400，给每个类别分别设置不同的惩罚参数的权重为None，最大迭代次数为-1，交叉验证参数为5，模型评价标准为ROC、AUC。

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