买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉苏州华电电气股份有限公司申请的专利一种组合式变压器试验电源的试验监控方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119199627B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411316141.4，技术领域涉及：G01R31/40；该发明授权一种组合式变压器试验电源的试验监控方法及系统是由董明;陈智恒;周洪;查雪良;徐明设计研发完成，并于2024-09-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种组合式变压器试验电源的试验监控方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种组合式变压器试验电源的试验监控方法及系统，包括：对目标试验电源进行测试监测获取电源测试监测信息，对所述电源测试监测信息进行数据预处理，得到预处理结果信息；构建异常检测模型，输入预处理结果信息检测进行电源测试时出现的运行异常数据，得到异常检测信息；基于异常检测信息进行趋势分析，预测未来时刻的电源测试监测数据变化，并检测异常趋势，得到异常趋势检测信息；基于异常趋势检测信息提取异常特征，预设风险评估规则，根据提取的异常特征进行风险评估，得到风险评估信息；根据风险评估信息判断存在测试安全风险，若存在，则利用模糊控制器生成调控方案进行调控，以保证进行电源测试的安全性和可靠性。

本发明授权一种组合式变压器试验电源的试验监控方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种组合式变压器试验电源的试验监控方法，其特征在于，包括： 对目标试验电源进行测试监测获取电源测试监测信息，对所述电源测试监测信息进行数据预处理，得到预处理结果信息； 构建异常检测模型，输入所述预处理结果信息检测进行电源测试时出现的运行异常数据，得到异常检测信息； 基于所述异常检测信息进行趋势分析，预测未来时刻的电源测试监测数据变化，并检测异常趋势，得到异常趋势检测信息； 基于所述异常趋势检测信息提取异常特征，预设风险评估规则，根据提取的异常特征进行风险评估，得到风险评估信息； 根据所述风险评估信息判断存在测试安全风险，若存在，则利用模糊控制器生成调控方案对目标组合式变压器试验电源进行调控； 获取出现测试风险时目标组合式变压器试验电源的测试监测信息以及对应的异常检测信息，进行测试风险异常原因分析，得到测试风险异常原因分析信息； 根据所述测试风险异常原因分析信息判断是否为测试温度异常风险，若为测试温度异常风险，则根据测试监测信息分析出现测试风险时目标组合式变压器试验电源的性能释放程度； 构建性能评价模型并设定性能评估指标，结合测试监测信息计算出现测试风险时各性能评估指标对应的表征参数，输入至所述性能评价模型进行性能评价，得到性能评价结果信息； 基于所述性能评价结果信息判断出现测试温度异常风险时目标组合式变压器试验电源的性能是否为有益增长，若为有益增长，则将当前测试温度异常对应的测试参数定义为性能释放参数并构成性能模式； 基于出现测试温度风险时对应的异常检测信息提取异常温度特征，获取安全温度基准并设定为优化目标，利用遗传算法进行异常温度调控参数求解，得到温度调控参数分析信息； 根据所述温度调控参数分析信息构成性能模式的温度调控策略方案，设定为当前性能模式的启用条件限制； 其中，所述根据所述风险评估信息判断存在测试安全风险，若存在，则利用模糊控制器生成调控方案对目标组合式变压器试验电源进行调控，具体包括： 获取风险评估信息，预设测试安全阈值，将所述风险评估信息与所述测试安全阈值进行判断，分析是否存在测试安全风险； 若判断结果为当前电源测试存在测试安全风险，则利用模糊控制器生成调控方案对目标组合式变压器试验电源进行调控； 获取异常特征信息并根据所述异常特征信息生成控制目标，基于异常偏差程度设定输入变量，将所述输入变量进行模糊化处理，映射为模糊集合，根据所述模糊集合构建隶属函数； 基于大数据检索获取不同类型电源测试异常的调控实例，结合专家分析法建立不同类型电源测试异常调控措施的模糊规则，并构成模糊规则库； 利用设定的输入变量在所述模糊规则库中进行模糊规则匹配获取匹配规则，基于Min-Max推理法计算各匹配规则的激活度，并通过Max运算组合多个规则的输出，得到模糊输出集合； 通过重心法对所述模糊输出集合进行求解，根据所述模糊输出集合获取对应的隶属函数并基于各输出模糊集合的激活度对隶属度函数进行更新； 根据更新后的隶属度函数计算各模糊输出集合的质心并进行加权平均，根据加权平均结果生成调控输出值，基于所述调控输出值构成调控方案输入至执行器进行风险调控； 其中，所述基于所述异常检测信息进行趋势分析，预测未来时刻的电源测试监测数据变化，并检测异常趋势，得到异常趋势检测信息，具体包括： 利用马尔可夫算法构建趋势预测模型，将所述异常检测信息输入至所述趋势预测模型中进行分析，根据输入的异常检测信息生成原始序列； 对所述原始序列进行特征提取构成原始序列的特征矩阵，与预设状态空间中各状态转移矩阵对应的特征矩阵进行相似度计算获取相似度值； 将计算得到的相似度值与预设阈值进行判断，根据判断结果获取对应的状态转移矩阵，结合所述原始序列的特征矩阵计算下一时刻的状态转移概率； 对计算得到的下一时刻的状态转移概率进行排序，根据排序结果选取转移概率最高的状态作为预测结果生成预测序列，得到趋势预测结果信息； 将所述趋势预测结果信息输入至异常检测模型中进行检测，根据检测结果标记未来时刻的异常数据，得到异常趋势检测信息并生成异常趋势检测图。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人苏州华电电气股份有限公司，其通讯地址为：215103 江苏省苏州市吴中区太湖街道前珠路35号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。