国能常州发电有限公司王宝华获国家专利权
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龙图腾网获悉国能常州发电有限公司申请的专利一种图像式燃烧NOx排放检测方法、介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119206255B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411068015.1，技术领域涉及：G06V10/62；该发明授权一种图像式燃烧NOx排放检测方法、介质及设备是由王宝华;顾朋喜;王菁;王建超;王冯;韩哲哲;许传龙设计研发完成，并于2024-08-05向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种图像式燃烧NOx排放检测方法、介质及设备在说明书摘要公布了：本发明提出了一种图像式燃烧NOx排放检测方法、介质及设备，包括：采集炉膛燃烧器火焰图像，采用双边滤波降噪算法进行预处理；建立经验公式，提取火焰图像的统计特征；建立卷积自编码，提取火焰图像的深层特征；采用主成分分析方法对火焰图像进行降维，得到主成分特征；将统计特征、深层特征和主成分特征拼接成综合特征；建立全连接自编码，提取综合特征的高级特征；将所提取的高级特征输入至长短期记忆网络，提取时间特征；引入自注意力机制以处理时间特征，最终预测输出燃烧NOx浓度。本发明能够更精确地描述火焰的燃烧状态，提升了对数据变化趋势的捕捉能力，提高了模型的泛化能力和适应能力，实现了对燃烧NOx排放的准确监测和预测。
本发明授权一种图像式燃烧NOx排放检测方法、介质及设备在权利要求书中公布了：1.一种图像式燃烧NOx排放检测方法，其特征在于，包括如下步骤： 采集炉膛燃烧器火焰图像，并采用双边滤波降噪算法对其进行预处理； 建立经验公式，提取火焰图像的统计特征；所述统计特征包括灰度均值、火焰亮度、火焰有效面积、灰度标准差、火焰偏度和火焰峰度； 建立卷积自编码CAE，提取火焰图像的深层特征； 采用主成分分析方法对火焰图像进行降维，得到主成分特征； 将统计特征、深层特征和主成分特征进行拼接，形成综合特征； 建立全连接自编码FAE，提取综合特征的高级特征； 将所提取的高级特征输入至长短期记忆网络LSTM，提取时间特征； 引入自注意力机制以处理时间特征，最终预测输出燃烧NOx浓度。
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