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龙图腾网获悉四川瑞霆智汇科技有限公司申请的专利一种基于视频边缘AI推理集群的架构方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119271393B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411205487.7，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权一种基于视频边缘AI推理集群的架构方法是由陈辉;李佳林;李金忠设计研发完成，并于2024-08-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于视频边缘AI推理集群的架构方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于视频边缘AI推理集群的架构方法，涉及视频数据处理，方法包括，配置推理集群，包括多个边缘装置并接入服务器；服务器指定边缘装置的身份并配置负载注册表，主装置通过服务器获取负载注册表并建立分配决策，主装置获取数据采集节点的视频流并将视频流进行解码转换为图片格式，得到若干个连续的第一图像数据；同时主装置访问负载注册表并将第一图像数据按照分配决策发送至对应从装置，由从装置调用推理模型进行推理服务；以期望改善当前边缘设备进行AI推理时，可能因为边缘设备本身资源限制，出现导致资源分配不均或浪费的情况。

本发明授权一种基于视频边缘AI推理集群的架构方法在权利要求书中公布了：1.一种基于视频边缘AI推理集群的架构方法，其特征在于，包括如下步骤： S100，配置推理集群，推理集群包括多个边缘装置，边缘装置接入服务器；边缘装置之间信号交互；服务器指定一个边缘装置的身份为主装置，指定多个边缘装置的身份为从装置； S200，服务器配置负载注册表，负载注册表包含每个边缘装置的身份、负载信息和优先级；主装置通过服务器获取负载注册表并建立分配决策； S300，主装置获取数据采集节点的视频流并将视频流进行解码转换为图片格式，得到若干个连续的第一图像数据；同时主装置访问负载注册表并将第一图像数据按照分配决策发送至对应从装置，由从装置调用推理模型进行推理服务； 其中，推理服务的执行步骤包括：S410，提取第一图像数据中的所有单帧图片，确定第一图像数据中的关键帧和中间帧；S420，将关键帧所对应的单帧图片设置为重点图片，将重点图片相邻的单帧图片设置为校验图片；其中，第一图像数据提取的关键帧为多个，且每个关键帧均设置为重点图片；S430，从装置调用内置的预设模型分别对重点图片和校验图片进行数据处理，由预设模型提取重点图片和校验图片的边缘特征分别生成第一边缘图片和第二边缘图片； 其中，视频流为数据采集节点实时捕获视频的数字信号；其中，第一图像数据包含若干连贯帧的单帧图片； 所述主装置建立分配决策包括如下步骤： S210，所述主装置从服务器下载负载注册表并提取负载信息，通过负载信息计算负载健康度， S220，将负载注册表中的从装置按照负载健康度进行排序生成优先级表格； S230，所述主装置根据设定数量从优先级表格中选择从装置建立初始连接并获取从装置的任务进程数；由主装置根据任务进程数确定分配顺序； 其中，主装置与从装置建立初始连接时，所述主装置向服务器反馈连接状态，由服务器对负载注册表中对应的从装置进行工作标记。

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