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龙图腾网获悉广东电网有限责任公司广州供电局申请的专利一种电网建设项目投资的决策方法、装置和终端设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119294866B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411417624.3，技术领域涉及：G06Q10/0637；该发明授权一种电网建设项目投资的决策方法、装置和终端设备是由叶倩容;陈菁;邵博;高颖;梁毅;高艳娜;胡龙;王志会;孙倩;李诗琪设计研发完成，并于2024-10-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电网建设项目投资的决策方法、装置和终端设备在说明书摘要公布了：本申请涉及一种电网建设项目投资的决策方法、装置和终端设备，该方法包括获取投资总额、建设项目总数以及每个建设项目的项目建设参数；根据建设项目总数以及每个建设项目的项目建设参数进行模型构建，得到具有多维目标函数和多维约束条件的电网优化组合决策模型；在电网优化组合决策模型中根据投资总额采用改进的粒子群优化算法对所有建设项目进行筛选，得到投资决策结果。该电网建设项目投资的决策方法通过构建具有多维目标函数和多维约束条件的电网优化组合决策模型结合改进的粒子群优化算法输出基于投资总额和建设项目总数情况下，输出最优的投资决策结果和预期收益数据，得到最优建设项目组合的投资决策结果。

本发明授权一种电网建设项目投资的决策方法、装置和终端设备在权利要求书中公布了：1.一种电网建设项目投资的决策方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取投资总额、建设项目总数以及每个建设项目的项目建设参数； 根据所述建设项目总数以及每个建设项目的所述项目建设参数进行模型构建，得到具有多维目标函数和多维约束条件的电网优化组合决策模型； 在所述电网优化组合决策模型中根据所述投资总额采用改进的粒子群优化算法对所有所述建设项目进行筛选，得到投资决策结果； 其中，所述改进的粒子群优化算法包括基于平均粒度的自适应惯性权重和线性调整学习因子； 所述多维目标函数包括经济效益函数、安全效益函数、节能效益函数和投资能力惩罚函数； 所述经济效益函数为： ； 所述安全效益函数为： ； 所述节能效益函数为： ； 所述投资能力惩罚函数为： ； 式中，N为建设项目总数，T为建设项目的生命周期，Sit为第t年第i个建设项目的销售收入，Cit为第t年第i个建设项目的运营成本，ai为第i个建设项目的投资变量，Qi为第i个建设项目的建设成本，c1为建设项目中电网剩余容量的影响系数，c2为建设项目中容量不足的影响系数，L为电网的平均负载，bi为第i个建设项目的新增产能，b为建设项目中原电网的容量，Wh-i为第i个建设项目的用电量，Δηloss-i为第i个建设项目的网损率，Pf为第f种清洁能源动力发电的额定功率，Tf为第f种清洁能源动力发电的最大利用小时数类型系数，l为清洁能源动力发电的总数，ei为第i个建设项目排放量每千瓦时的减排效益，m1为每吨标准煤的煤炭价格，m2、m3、m4和m5分别为每吨二氧化碳、二氧化硫、氮氧化物和灰尘的环境处理成本，λ1为每千瓦时节约的标准煤重量，λ2、λ3、λ4和λ5为二氧化碳、二氧化硫、氮氧化物和粉尘的排放量，Ex为投资的经济效益函数，Sx为投资的安全效益函数，Dx为投资的节能效益函数，Qx为投资能力惩罚函数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东电网有限责任公司广州供电局，其通讯地址为：510620 广东省广州市天河区天河南二路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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