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龙图腾网获悉武汉垒图信息科技有限公司申请的专利一种基于大数据的台区线损智能分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119419785B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411621804.3，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权一种基于大数据的台区线损智能分析方法是由易莺;汪含硕;周伟设计研发完成，并于2024-11-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的台区线损智能分析方法在说明书摘要公布了：本发明涉及电力分析技术领域，具体涉及一种基于大数据的台区线损智能分析方法，包括：采集台区变压器及其服务用电用户的日常电力信息，上传台区变压器与用电用户相互之间电力连接信息，基于电力连接信息构建电力网络拓扑，根据电力网络拓扑创建上下级数据池，应用上下级数据池对台区变压器及其服务用电用户的日常电力信息进行储存；基于电力网络拓扑，在电力网络拓扑中选择节点，本发明通过台区变压器及其服务用电用户的日常电力信息采集，对台区变压器及用电用户的实时电力传输损耗进行分析，同步的构建以电力网络拓扑，结合电力传输损耗分析结果，对电力网络拓扑中电力传输损耗最大的电力传输路径进行捕捉。

本发明授权一种基于大数据的台区线损智能分析方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的台区线损智能分析方法，其特征在于，包括： 采集台区变压器及其服务用电用户的日常电力信息，上传台区变压器与用电用户相互之间电力连接信息，基于电力连接信息构建电力网络拓扑，根据电力网络拓扑创建上下级数据池，应用上下级数据池对台区变压器及其服务用电用户的日常电力信息进行储存； 基于电力网络拓扑，在电力网络拓扑中选择节点，以选择节点对应台区变压器或用电用户所对应的日常电力信息分析电力传输损耗； 每次执行在电力网络拓扑中选择节点的操作时，选择的节点数量为两组、选择的节点相互连接、选择的节点为相邻节点，节点在选择后，进一步基于选择节点于其对应数据池中调取对应日常电力信息，再执行电力传输损耗分析； 所述电力传输损耗分析的逻辑为： 式中：ΔPTQ为台区变压器电力传输损耗；U1、I1为高压侧电压、电流；U2、I2为低压侧电压电流；为高压侧功率因数；为低压侧功率因数；PN为台区变压器额定功率；PCuN为实际铜损；PFe为铁芯损耗；ΔPYH为用电用户电力传输损耗；R为用电用户所在电路电阻；n为用电用户日常电力信息总量；Pi为第i组日常电力信息中功率；Ui为第i组日常电力信息中电压；Δt为相邻连续采集的两组日常电力信息的时间间隔； 其中，铁芯损耗PFe由用户端自定义，所述日常电力信息采集基于指定频率连续采集，台区变压器电力传输损耗ΔPTQ及用电用户电力传输损耗ΔPYH基于数据池中最新储存的相应数据进行求取； 遍历电力网络拓扑，获取电力网络拓扑中所有电力传输路径，累积计算各电力传输路径的电力传输损耗合计； 捕捉电力传输损耗合计最高的一组电力传输路径；遍历电力网络拓扑中各节点的电缆传输损耗，根据各节点的电缆传输损耗对各节点进行降序排列； 生成台区变压器服务电力网络状态报文，并向用户端反馈。

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