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龙图腾网获悉三峡大学申请的专利一种面向可调节资源的多级分层聚合调控方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119443655B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411531868.4，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种面向可调节资源的多级分层聚合调控方法及系统是由杨仕钰设计研发完成，并于2024-10-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向可调节资源的多级分层聚合调控方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于负荷调控技术领域，提供了一种面向可调节资源的多级分层聚合调控方法及系统，包括获取历史用电数据，根据用电量对建筑进行聚类；对各个建筑群的用电设备进行可调控性分析，确定用电设备的负荷响应级别；将建筑能耗划分为不同的能源消耗模式；将历史用电数据输入预测模型，获得不同能源消耗模式下的不同响应级别的用电负荷预测结果；根据预测结果，对用电设备的用电负荷进行调控。本发明按照能源消耗模式、可调控性和响应速度的优先级来进行分区聚合调控。

本发明授权一种面向可调节资源的多级分层聚合调控方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种面向可调节资源的多级分层聚合调控方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取历史用电数据，根据用电量对建筑进行聚类； 对各个建筑群的用电设备进行可调控性分析，确定用电设备的负荷响应级别；将建筑能耗划分为不同的能源消耗模式，能源消耗模式包括冷、热、电三种； 将历史用电数据输入预测模型，获得不同能源消耗模式下的不同响应级别的用电负荷预测结果，预测模型使用TAM-CNN-LSTM模型； 根据预测结果，对用电设备的用电负荷进行调控； 可调控性分析为设备对电力系统的响应和调控能力，负荷响应级别包括瞬时响应、短时响应和中长时响应； 按照能源消耗模式、可调控性和响应级别三个层次的优先级进行分区聚合调控，其中，将能源消耗模式作为第一优先级的因素，可调控性作为第二优先级的因素，响应速度作为第三优先级的因素； 对于瞬时与短时响应级别用户的电负荷预测，首先使用SARIMA模型对数据进行预测，得到初步的预测结果；然后，将预测结果作为TAM-CNN-LSTM模型的输入，再次进行预测，得到整体模型的最终预测结果； 对于中长时响应级别用户的电负荷预测，首先在TAM-CNN-LSTM模型的输入端使用VAE模型对历史负荷数据进行编码，得到潜在表示，然后，与原始的历史负荷数据一起输入TAM-CNN-LSTM模型。

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