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龙图腾网获悉北方工业大学申请的专利亲属关系验证方法、装置、计算设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119445637B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411625599.8，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权亲属关系验证方法、装置、计算设备和存储介质是由李琛;管璇;汉合庆;艾诚;马仁杰;何云华;吴嘉辉;刘晨昱;王洋设计研发完成，并于2024-11-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本亲属关系验证方法、装置、计算设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供亲属关系验证方法、装置、计算设备和存储介质，包括：获取至少两个图像，将各图像分别输入特征提取模型，获得各图像的多个指定残差块的输出特征和各图像的人物全局特征，针对任一图像，将该图像的多个指定残差块的输出特征进行组合，得到第一组合特征，将第一组合特征输入局部注意力模型，获得人物局部特征，将各图像的人物局部特征以及各图像的人物全局特征进行组合，得到第二组合特征，将第二组合特征输入亲属关系验证模型，得到各人物之间的亲属关系验证结果。通过提取各图像具有显著差异的人物局部特征，与人物全局特征进行组合后输入亲属关系验证模型，得到准确的亲属关系验证结果。

本发明授权亲属关系验证方法、装置、计算设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种亲属关系验证方法，其特征在于，包括： 获取至少两个图像，其中，各所述图像中包括不同人物； 将各所述图像分别输入特征提取模型，获得各所述图像的多个指定残差块的输出特征和各所述图像的人物全局特征； 针对任一图像，将该图像的多个指定残差块的输出特征进行组合，得到第一组合特征，将所述第一组合特征输入局部注意力模型，获得人物局部特征，其中，所述局部注意力模型为多头注意力模型，所述局部注意力模型包括空间注意力子模型和注意力学习子模型； 所述将所述第一组合特征输入局部注意力模型，获得人物局部特征的步骤，包括：对所述第一组合特征进行通道混洗；利用1*1卷积核对通道混洗后的所述第一组合特征进行特征融合，得到融合特征；将所述融合特征进行拆分，得到预设数目个拆分特征；将各所述拆分特征分别输入所述空间注意力子模型，获得各所述拆分特征对应的空间注意力矩阵；将各所述空间注意力矩阵分别输入所述注意力学习子模型，获得多个人物局部特征； 所述将各所述空间注意力矩阵分别输入所述注意力学习子模型，获得多个人物局部特征的步骤，包括：对第一空间注意力矩阵进行按列求和操作，并基于求和结果构建第二空间注意力矩阵，其中，所述第一空间注意力矩阵为各所述空间注意力矩阵中的任一个；对所述第二空间注意力矩阵进行转置操作，获得第三空间注意力矩阵；确定所述第三空间注意力矩阵中的最大值，作为所述第一空间注意力矩阵的矩阵中心；根据各所述空间注意力矩阵的矩阵中心，在预设损失函数的约束下，分别确定各所述空间注意力矩阵对应的人物局部特征，其中，所述预设损失函数的约束包括同一个空间注意力矩阵中各权值向该空间注意力矩阵的矩阵中心聚合，以及不同空间注意力矩阵的矩阵中心相互分离； 将各所述图像的人物局部特征以及各所述图像的人物全局特征进行组合，得到第二组合特征； 将所述第二组合特征输入亲属关系验证模型，得到各所述人物之间的亲属关系验证结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北方工业大学，其通讯地址为：100144 北京市石景山区晋元庄路5号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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