北京百度网讯科技有限公司曹彬获国家专利权
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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利基于大模型的服务性能优化方法及装置、电子设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119484237B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411524899.7，技术领域涉及：H04L41/06；该发明授权基于大模型的服务性能优化方法及装置、电子设备和介质是由曹彬;刘枫;吴志殿设计研发完成，并于2024-10-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于大模型的服务性能优化方法及装置、电子设备和介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种服务性能优化方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品，涉及计算机领域，尤其涉及深度学习、智能搜索、自然语言处理技术领域，能够用于生成式搜索、文档智能编辑、智能助手、虚拟助手等应用场景。实现方案为：响应于接收到来自服务性能监控单元的报警信息，基于报警信息确定故障实例；确定故障实例的用于数据采集的端口信息以获得故障实例所对应的数据采集路径；基于数据采集路径采集故障实例相对应的运行数据，运行数据为火焰图形式；将运行数据输入大语言模型，以获得大语言模型生成的针对报警信息的分析数据。服务性能监控单元用于对服务中的多个实例进行性能监测、并在监测到故障时触发报警。
本发明授权基于大模型的服务性能优化方法及装置、电子设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种服务性能优化方法，包括： 响应于接收到来自服务性能监控单元的报警信息，基于所述报警信息确定故障实例，其中，所述服务性能监控单元用于对所述服务中的多个实例进行性能监测、并在监测到故障时触发报警； 确定所述故障实例的用于数据采集的端口信息，以获得所述故障实例所对应的数据采集路径，其中包括： 确定所述服务正在进行运行数据采集的实例是否达到预设阈值； 响应于确定未达到所述预设阈值，基于预设映射表获得所述故障实例用于数据采集的端口信息，其中所述预设映射表用于表征相应实例与端口信息之间的对应关系；以及 基于预设模板和所述端口信息生成所述数据采集路径； 基于所述数据采集路径采集所述故障实例相对应的运行数据，其中所述运行数据为火焰图形式；以及 将所述运行数据输入大语言模型，以获得所述大语言模型生成的针对所述报警信息的分析数据。
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