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龙图腾网获悉北京航空航天大学申请的专利一种数实融合测试数字场景快速生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119514386B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411780971.2，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种数实融合测试数字场景快速生成方法是由陶飞;高鹏飞;邹孝付设计研发完成，并于2024-12-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种数实融合测试数字场景快速生成方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种数实融合测试数字场景快速生成方法，属于高端装备数字化测试验证领域，所述方法包括设置测试总体目标、待测试对象功能及性能指标；根据测试目标及待测对象特点，结合对象测试流程，准备实现数实融合测试中数字测试场景所需的各类基础单元场景数据准备；当数据不足以满足高精度场景模型生成的需求时，需进行数据增强操作；利用数据集和二维扩散模型，构建基于深度学习的单元场景生成模型；在生成的单元场景基础上，进行测试场景多要素数据库构建和测试规则约束集的构建；利用深度强化学习进行综合场景测试模型快速生成，并对生成的综合测试场景的复杂度以及覆盖度进行评估验证，以满足对于测试总体目标的要求。

本发明授权一种数实融合测试数字场景快速生成方法在权利要求书中公布了：1.一种数实融合测试数字场景快速生成方法，其特征在于，包括： 步骤1、设计测试场景数据构建模块，该模块针对数实融合测试目的以及需求分析，实现模型训练所需的各类基础数据生成，具体实现如下：分析测试对象，提出测试需求或目标、性能指标，并制定初步测试实行方案；根据测试目标及待测对象特点，结合对象测试流程，实现数实融合测试中数字测试场景所需的各类基础单元场景数据准备；当数据不足以满足场景模型生成的需求时，进行数据增强操作； 步骤2、设计单元级场景模型生成模块，该模块针对测试对象在进行测试过程中所需的各类测试场景的单元级模型进行生成，具体实现如下：利用构建的数据集，对实现图像生成的图像扩散模型进行测试场景下的特性注入实现迁移训练；利用输入给图像扩散模型的提示词生成每个单元级场景的多角度图片，并对于缺乏一致性的图片进行筛除；采用SFM算法处理多视角图像数据，进行初步场景重建，得到编码场景的三维点云空间与相机外参；依据点云场景的特征，通过利用自适应点云划分方法，将场景划分为多尺度点云区域，动态调整分辨率以适应复杂区域；利用三维高斯泼溅中的密度计算和渲染方法，实现每个三维单元级场景的生成； 步骤3、设计综合级场景模型生成模块，该模块将测试对象进行测试过程中所需的各类单元级场景模型利用规则约束形成符合现实情况与规律的综合级场景模型，具体实现如下：在生成的单元级场景以及测试需求基础上，进行测试场景多要素数据库构建和测试规则约束集的构建；利用深度强化学习，结合测试规则约束集以及测试目标，进行符合需求的综合级场景测试模型快速生成；最终进行综合级测试场景的复杂度以及覆盖度进行评估验证； 步骤1中的基础单元级场景数据包括但不限于地理环境数据、地形数据、气象数据、物理特性数据、对象功能与性能数据、模型数据、路网数据及相关历史测试数据； 步骤1中的数据增强操作包括结合测试规则嵌入、数据标注、数据扩充方式，扩展现有数据的多样性和精确性，构建涵盖广泛场景变量的数据集。

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