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龙图腾网获悉北京惠宜选即时科技有限公司申请的专利一种货物运输集成物流管理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119624287B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411833133.7，技术领域涉及：G06Q10/083；该发明授权一种货物运输集成物流管理系统是由胡赣新设计研发完成，并于2024-12-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种货物运输集成物流管理系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种货物运输集成物流管理系统，包括多模态协同感知模块、语义推理模块、场景适应决策模块、智能执行模块和物流信任链模块。多模态协同感知模块通过传感器网络采集物流全场景状态数据；语义推理模块基于图注意力网络构建知识图谱，实现多源信息统一建模；场景适应决策模块结合脉冲耦合神经网络PCNN和群体智能协同机制完成路由优化；智能执行模块采用层次化任务管理及动态调整机制，根据执行异常和信用评估调整任务方案；物流信任链模块通过分层共识机制、信用评分模型、信任传播与预警机制构建物流信任体系，实现全流程的风险防控。该系统解决了传统物流系统在数据集成、动态监管、决策支持、协同调度和安全溯源等方面的技术问题。

本发明授权一种货物运输集成物流管理系统在权利要求书中公布了：1.一种货物运输集成物流管理系统，其特征在于，包括： 多模态协同感知模块，用于通过部署的温度、湿度、振动及倾角传感器网络采集物流场景的多维度状态数据，基于边缘计算节点和联邦学习模型实现数据的本地处理及中心节点的特征信息聚合； 语义推理模块，用于基于图注意力网络构建知识图谱，将多维度状态数据与订单信息、仓储状态、运输路径、车辆信息及货物属性进行统一建模，并通过本体映射方法实现多式联运场景的语义连接； 场景适应决策模块，用于基于脉冲耦合神经网络PCNN和群体智能协同机制，在路径距离、运输成本和节点处理能力的多重约束下进行物流网络的自适应路由优化；其中，所述节点处理能力包括最大处理容量、平均处理时间和缓存能力；所述脉冲耦合神经网络将物流网络构建为神经元矩阵结构，每个神经元对应一个物流节点，神经元间的连接权重通过路径距离、运输成本和节点处理能力的归一化加权计算确定；所述群体智能协同机制设置多个决策智能体，每个智能体负责指定区域，通过分层通信协议交互状态信息，基于PCNN输出的初始路由方案进行优化； 智能执行模块，用于将场景适应决策模块输出的路由方案分解为干线运输、支线调度及末端配送任务，并基于实时反馈机制调整任务执行方案； 物流信任链模块，用于基于分层共识机制和动态信用评分模型，评估承运商、仓储方和收发货方的信任关系，并在风险评估基础上生成分级预警和动态调控措施。

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