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龙图腾网获悉浙江极氪智能科技有限公司;浙江吉利控股集团有限公司申请的专利车辆类型识别方法、电子设备及计算机存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119625995B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411772279.5，技术领域涉及：G08G1/015；该发明授权车辆类型识别方法、电子设备及计算机存储介质是由张晓謇设计研发完成，并于2024-12-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本车辆类型识别方法、电子设备及计算机存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种车辆类型识别方法、电子设备及计算机存储介质。所述方法包括：获取目标音频数据；基于深度可分卷积模块对目标音频数据进行通道特征提取，得到第一特征数据；对第一特征数据进行维度转换，得到第二特征数据；根据元素级乘法处理第二特征数据，得到第三特征数据；基于深度可分卷积模块对第三特征数据进行通道特征提取，得到第四特征数据；计算第四特征数据与多个车辆标签之间的多个概率值；基于多个概率值，确定车辆的车辆类型。本申请能够基于前驾驶环境的音频信号，及时识别车辆的类型。

本发明授权车辆类型识别方法、电子设备及计算机存储介质在权利要求书中公布了：1.一种车辆类型识别方法，其特征在于，应用于第一车辆，所述第一车辆设置有音频分类模型，所述音频分类模型包括StarBlock模块和第一激活层，所述StarBlock模块包括深度可分卷积模块，所述深度可分卷积模块包括第一深度可分卷积层和第二深度可分卷积层，所述音频分类模型用于识别第二车辆的车辆类型，所述第二车辆位于所述第一车辆的一侧；所述方法包括： 获取目标音频数据，所述目标音频数据包括所述第一车辆在当前驾驶环境下采集到的声音信息，所述目标音频数据具有多个通道； 基于所述第一深度可分卷积层对所述目标音频数据进行通道特征提取，得到第一特征数据，所述第一特征数据的通道维度大于所述目标音频数据的通道维度； 对所述第一特征数据进行维度转换，得到第二特征数据，所述第二特征数据的通道数量和所述目标音频数据的通道数量相同； 利用元素集成法对所述第二特征数据进行数据处理，得到第三特征数据，所述第三特征数据包括所述第二特征数据中各通道之间的数据交互信息； 基于所述第二深度可分卷积层对所述第三特征数据进行通道特征提取，得到第四特征数据，所述第四特征数据用于表征所述第二车辆的声音特征； 基于所述第四特征数据，确定所述第二车辆的车辆类型，包括：对所述第四特征数据进行池化处理，得到第五特征数据；将所述第五特征数据输入至所述第一激活层，得到所述第四特征数据与多个车辆标签之间的多个概率值，每一所述车辆标签均对应一个车辆类型，且每一所述车辆标签均对应一个所述概率值；根据多个所述概率值确定目标概率值，将所述目标概率值对应的所述车辆类型作为所述第二车辆的所述车辆类型。

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