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龙图腾网获悉江西中医药大学申请的专利一种基于PLS-SEM挖掘中药药效物质群与药效指标群的关键路径的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119626580B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411694195.4，技术领域涉及：G16H70/40；该发明授权一种基于PLS-SEM挖掘中药药效物质群与药效指标群的关键路径的方法是由聂斌;杜建强;徐国良;饶毅;陈银芳;屈飞;余日跃设计研发完成，并于2024-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于PLS-SEM挖掘中药药效物质群与药效指标群的关键路径的方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于PLS‑SEM挖掘中药药效物质群与药效指标群的关键路径的方法，以中药的药效物质与药效指标的实验数据作为基础构建PLS‑SEM模型，选取中药中若干药效物质作为自变量，若干药效指标作为因变量，优化变量分组，建立反映型反映型形成型或者形成型反映型形成型的因果路径模型。采用本发明方法探讨不同中药配方的药效数据，能挖掘出功效相似的药效物质群组、表征相似的药效指标群组、药效物质作用药效指标的最佳路径，实验表明该方法可行有效，为阐明中药原理作支撑，为开发新药提供参考。

本发明授权一种基于PLS-SEM挖掘中药药效物质群与药效指标群的关键路径的方法在权利要求书中公布了：1.一种基于PLS-SEM挖掘中药药效物质群与药效指标群的关键路径的方法，其特征在于：以中药的药效物质与药效指标的实验数据作为基础构建PLS-SEM模型，选取中药中若干药效物质作为自变量，若干药效指标作为因变量，优化变量分组，建立反映型反映型形成型或者形成型反映型形成型的因果路径模型； 所述因果路径模型按照建模步骤依次包括初始因果路径模型、分组的因果路径模型，其均由相应的外模式和内模式组成，所述外模式包括自变量外模式和因变量外模式，所述自变量外模式以相应的药效物质作为测量自变量，以相应的药效物质群作为外生潜在变量，所述因变量外模式以相应的药效指标作为测量因变量，以相应的药效指标群作为内生潜在变量，所述内模式由相应的药效物质群和相应的药效指标群对应构成因果路径； 基于PLS-SEM挖掘中药药效物质群与药效指标群的关键路径的方法具体包括以下步骤： S1、建立初始因果路径模型，所述初始因果路径模型包括外模式1和内模式1，所述外模式1包括自变量外模式1和因变量外模式1，所述自变量外模式1以所有药效物质作为测量自变量，以初始药效物质群作为外生潜在变量，所述因变量外模式1以所有药效指标作为测量因变量，以初始药效指标群作为内生潜在变量，所述内模式1由初始药效物质群和初始药效指标群对应构成一因一果路径，通过PLS-SEM模型计算，选取较好的路径，优化变量分组； S2、在步骤S1的基础上建立分组的因果路径模型，所述因果路径模型包括外模式2和内模式2，所述外模式2包括自变量外模式2和因变量外模式2，所述自变量外模式2以步骤S1优化后的每组药效物质作为测量自变量，以分组的药效物质群作为外生潜在变量，所述因变量外模式2以步骤S1优化后的每组药效指标作为测量因变量，以分组的药效指标群作为内生潜在变量，所述内模式2由分组的药效物质群和分组的药效指标群交叉构成因果路径，通过PLS-SEM模型计算，选取较好的路径优化变量分组； S3、在步骤S2的基础上进行优化，建立优化分组的因果路径模型，方法与步骤S2分组的因果路径模型相同，通过PLS-SEM模型计算，选取较好的路径，优化变量分组，直至不可优化为止，或根据实际需要停止； S4、整理结果，得到相似功效的药效物质群、药效指标群及其关键路径。

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