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龙图腾网获悉云南电力试验研究院(集团)有限公司;云南云电科技发展有限公司申请的专利一种风力发电机叶片结冰监测除冰控制系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119641575B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411842324.X，技术领域涉及：F03D80/40；该发明授权一种风力发电机叶片结冰监测除冰控制系统及方法是由李恒阳;申加旭;崔林;岳刚;赛俊聪;梁仕斌;李茂昌;陆泓羽;李科林;王明智;和晓华;陈琪铭;张骁;汪宝康;何春红设计研发完成，并于2024-12-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种风力发电机叶片结冰监测除冰控制系统及方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种风力发电机叶片结冰监测除冰控制系统及方法，所述系统包括噪音采集单元、温度采集单元、实际计算单元、除冰方案生成单元、除冰方案选取单元，通过与风力发电机组运行参数结合起来对风力发电机组运行参数进行监测和分析，包括风速、气温、湿度、叶片转速、发电功率等参数，同时通过监测系统和传感器进行实时监测、采集、处理和存储，实现监测、采集、处理和存储风力发电机组的运行参数和环境数据，对叶片结冰情况的监测、报警和分析，确定最优的除冰策略和时间安排，以最大限度地提高除冰效果并降低机组能耗，提高机组发电效率和经济性，达到可靠、高效、经济的风力发电机组运行及维护目的。

本发明授权一种风力发电机叶片结冰监测除冰控制系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种风力发电机叶片结冰监测除冰控制系统，其特征在于，包括： 噪音采集单元：用于采集叶片气动的气动噪音数据，并根据叶片气动正常运行状态设定噪音阈值，将气动噪音数据和噪音阈值进行比对，根据比对结果确定结冰情况，所述噪音采集单元使用噪音数据处理方法对气动噪音数据进行处理，具体包括以下步骤： S11、获取气动噪音数据的离散时间信号，并对其进行快速傅里叶变换得到频域信号，表示如下： 其中，X[k]为频域信号在第k个频率分量的值，x[n]为离散时间信号在第n个采样点的值，X为频域信号，N为信号的总采样点数，e和j为信号的相位信息，参数k为频率成分的索引； S12、基于频域信号寻找频率成分，计算每个频率成分的幅值，表示如下： 其中，|X[k]|为幅值，ReX[k]和ImX[k]分别为X[k]的实部和虚部； S13、基于步骤S12寻找幅值最大的频率成分的索引，最后根据索引计算主频率，表示如下： 其中，kmax为索引，f为主频率，fs为信号的采样频率； 温度采集单元：用于采集叶片表面的温度参数，并针对温度参数设置结冰阈值，将温度参数和结冰阈值进行比对，当温度参数低于结冰阈值，截取历史温度参数进行分析，获取叶片表面的温度变化趋势； 实际计算单元：用于采集风力发电机组轮毂高度处的实时风速、温度和湿度和大气压力值，然后通过修正和换算成风电机正面迎接来风的实际值，具体包括以下步骤： S31、计算叶片的实际入流角，表示如下： AOA＝α-β 其中，AOA为叶片的实际入流角，α为叶片的相对入流角，β为叶片的安装角度； S32、基于实际入流角查找其对应的升力系数和阻力系数，并根据升力系数和阻力系数计算叶片局部的升力和阻力，表示如下： 其中，L为升力，D为阻力，ρ为空气密度，V2为叶片后风速，c为叶片参考面积，CL为实际入流角的升力系数，CD为实际入流角的阻力系数； S33、将叶片局部的升力和阻力与叶片前后风速进行关联，表示如下： D＝V1-V2Q 其中，V1为叶片前风速，T和Q分别为轴向推力和切向扭矩； S34、基于步骤S33计算叶片前风速和叶片后风速的非线性方程组，表示如下： 其中，V1为叶片前风速，V2为叶片后风速； 除冰方案生成单元：用于采集风力发电机的加热功率以及变桨参数，通过结合加热功率和变桨参数生成叶片除冰方案，获取可实施的除冰方案列表； 除冰方案选取单元：用于将噪音采集单元确定的结冰情况、温度采集单元获取的叶片表面的温度变化趋势，以及实际计算单元获取的实际值结合并进行除冰分析，将除冰分析结果结合除冰方案生成单元获取的除冰方案列表进行调整选取，将调整选取的除冰方案发送至风电场计算机终端，由风电场计算机终端根据除冰方案对叶片进行除冰控制。

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