厦门大学石峰获国家专利权
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龙图腾网获悉厦门大学申请的专利基于用户偏好的室内空气质量调节方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119642371B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411439952.3，技术领域涉及：F24F11/88；该发明授权基于用户偏好的室内空气质量调节方法、装置及设备是由石峰;王文馨;钟小敏;卢杨;庄艺云;康梓健;张易亮;黄晓琳;陈忱设计研发完成，并于2024-10-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于用户偏好的室内空气质量调节方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于用户偏好的室内空气质量调节方法、装置及设备。方法包括：获取用户的当前状态数据和用户所处环境的当前空气数据；将当前状态数据输入至预设的空气质量偏好模型，得到用户对应的需求空气数据，并判断当前空气数据是否达到需求空气数据，其中，预设的空气质量偏好模型基于多个历史数据，利用随机森林算法和深度强化学习算法学习得到；若当前空气数据中任一参数未达到需求空气数据，则根据未达到需求空气数据的参数确定目标控制设备和及其控制参数，并根据控制参数对目标设备进行控制。由此，通过集成硬件和多种算法实现用户偏好空气质量决策控制，实现了真正的智能化和个性化管理，满足了用户对舒适、健康、节能的多重需求。
本发明授权基于用户偏好的室内空气质量调节方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于用户偏好的室内空气质量调节方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取用户的当前状态数据和所述用户所处环境的当前空气数据，所述用户的当前状态数据包括用户当前的身体健康状态； 将所述当前状态数据输入至预设的空气质量偏好模型，得到所述用户对应的需求空气数据，并判断所述当前空气数据是否达到所述需求空气数据，其中，所述预设的空气质量偏好模型基于所述用户的历史状态数据和所述历史状态数据对应的需求空气数据，利用随机森林算法和深度强化学习算法学习得到； 若所述当前空气数据中任一参数未达到所述需求空气数据，则根据所述未达到所述需求空气数据的参数确定目标设备和所述目标设备的控制参数，并根据所述目标设备的控制参数对所述目标设备进行控制。
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