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龙图腾网获悉南京硅基智能科技有限公司申请的专利一种基于参考语音的语音合成方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119694290B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411796486.4，技术领域涉及：G10L13/02；该发明授权一种基于参考语音的语音合成方法、装置及电子设备是由司马华鹏;蒋达;汤毅平设计研发完成，并于2024-12-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于参考语音的语音合成方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于参考语音的语音合成方法、装置及电子设备，该方法包括：获取目标文本数据和目标说话人的目标参考语音数据；将目标文本数据和目标参考语音数据输入至预先训练的语音合成模型中，输出目标说话人对应的目标合成语音数据，预先训练的语音合成模型为基于SLM判别器对初始语音合成模型进行对抗训练得到的，SLM判别器用于对初始语音合成模型的样本合成语音数据的SLM特征和样本对抗语音数据的SLM特征进行判别，SLM特征是由SLM判别器根据样本合成语音数据和样本对抗语音数据分别生成的。采用本申请可以在无法获取到目标说话人的特定时长的语音数据的情况下，也可以保证语音合成模型最终输出的合成语音数据与目标说话人的声音特征保持一致。

本发明授权一种基于参考语音的语音合成方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种基于参考语音的语音合成方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标文本数据和目标说话人的目标参考语音数据； 将所述目标文本数据和所述目标参考语音数据输入至预先训练的语音合成模型中，输出所述目标说话人对应的目标合成语音数据，所述目标合成语音数据与所述目标文本数据的内容一致，所述预先训练的语音合成模型为基于语音语言模型SLM判别器对初始语音合成模型进行对抗训练得到的，所述SLM判别器用于对所述初始语音合成模型的样本合成语音数据的SLM特征和样本对抗语音数据的SLM特征进行判别，所述SLM特征是由所述SLM判别器根据所述样本合成语音数据和所述样本对抗语音数据分别生成的； 所述语音合成模型包括音素编码器、文本编码器、文本风格编码器、音频风格编码器、方差适配器和文本解码器；所述将所述目标文本数据和所述目标参考语音数据输入至预先训练的语音合成模型中，输出所述目标说话人对应的目标合成语音数据，包括：将所述目标文本数据输入至所述音素编码器中，输出所述目标文本数据的音素特征；将所述音素特征分别输入至所述文本编码器和所述文本风格编码器中，分别输出所述目标文本数据的第一文本特征和第一文本风格特征；将所述目标参考语音数据输入至所述音频风格编码器中，输出所述目标参考语音数据的音频风格特征；将所述第一文本特征、所述第一文本风格特征和所述音频风格特征输入至所述方差适配器中，输出所述目标文本数据的第二文本特征；其中，所述第二文本特征为在所述第一文本特征中添加目标风格特征后的文本特征，所述目标风格特征为所述方差适配器基于输入的所述第一文本风格特征和所述音频风格特征预测得到的风格特征；将所述第二文本特征输入至所述文本解码器中，输出所述目标说话人对应的目标合成语音数据。

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