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龙图腾网获悉深圳市君思科技有限公司申请的专利一种隐私数据追踪归档的网络流量分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119696883B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411839957.5，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种隐私数据追踪归档的网络流量分析方法是由李勇;刘浩设计研发完成，并于2024-12-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种隐私数据追踪归档的网络流量分析方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种隐私数据追踪归档的网络流量分析方法，涉及网络流量分析技术领域，包括以下步骤：在DNS信道进行数据流量传输时，通过入侵检测系统以设定的初始流量扫描频率对网络流量进行异常检测；将初始流量扫描过程中采集到的数据流量信息存储至分析集合，从分析集合中提取反映数据流量动态变化的关键特征；对提取出的特征进行预处理后在监控窗口进行进一步的分析和处理。本发明通过初始流量扫描建立基础监控，结合机器学习精准预测流量动态，智能识别稳定与激烈变化型流量，自适应调整检测频率，在提高隐蔽威胁捕捉能力的同时，优化资源利用，降低数据泄露和合规风险，增强网络安全保障。

本发明授权一种隐私数据追踪归档的网络流量分析方法在权利要求书中公布了：1.一种隐私数据追踪归档的网络流量分析方法，其特征在于，包括以下步骤： 在DNS信道进行数据流量传输时，通过入侵检测系统以设定的初始流量扫描频率对网络流量进行异常检测； 将初始流量扫描过程中采集到的数据流量信息存储至分析集合，从分析集合中提取反映数据流量动态变化的关键特征；其中，提取的关键特征包括子域名长度波动因子和查询失败率激增因子； 对提取出的特征进行预处理后在监控窗口进行进一步的分析和处理，将分析后的关键特征输入预先训练好的机器学习模型中，预测隐私数据追踪归档时的数据流量动态变化； 在监控窗口内，对DNS查询中子域名长度的波动幅度进行分析处理后生成子域名长度波动因子的具体步骤如下： 在监控窗口内，对所有DNS查询中子域名的长度进行逐次提取，生成一个长度序列，，其中表示第i次DNS查询中子域名的长度，n表示监控窗口内DNS查询的总次数； 通过计算每两个连续查询过程子域名长度之间的长度变化率来量化波动性，定义长度变化率的计算表达式为：，其中，是一个大于零的极小值，用于避免分母为零的情况； 为了进一步突出剧烈变化的影响，引入权重函数，用于放大大幅变化的影响，权重函数的表达式为：，其中，和是调节参数，，，用于控制长度变化率和时间间隔的权重，表示第i次查询与第i+1次查询之间的时间间隔，将权重作用于每次查询的长度变化率上，得到加权长度变化率特征序列，其中加权长度变化率的计算表达式为：； 最终，将加权波动特征序列中的所有元素进行非线性累积，生成子域名长度波动因子，子域名长度波动因子的生成表达式为：，其中，和是调节因子，，，分别控制加权长度变化率累积特征和加权长度变化率最大波动值的影响，，用于平滑累积效果，表示子域名长度波动因子； 在监控窗口内，对DNS查询失败的增长比例进行分析处理后生成查询失败率激增因子的具体步骤如下： 在监控窗口内，首先采集每个时间间隔的DNS查询失败次数，记为，其中t表示时间间隔，为了不同时间间隔内的数据进行比较，对进行归一化处理，计算归一化失败次数，归一化失败次数的计算表达式为：，其中，是对应时间间隔内的总DNS请求次数，用于衡量失败请求在所有请求中的相对比例，确保在前一时间间隔失败次数为零的情况下计算稳定； 计算每个时间间隔内查询失败次数的增长速率，记为，增长速率的计算公式为：，其中，为前一时间间隔的归一化失败次数，为两个时间间隔之间的时间长度，保证不同监控窗口的对比性；表示归一化失败次数与阈值之间的偏差，即，参数和是动态调整系数，用于放大快速增长的失败请求趋势； 基于所有时间间隔的增长速率，计算监控窗口内的查询失败率激增因子，计算的表达式为：，其中，为每个时间间隔内查询失败的持续时间，用于衡量单次增长事件的持久性；和为权重参数，用于调整不同特征的贡献，表示查询失败率激增因子； 基于机器学习模型的预测结果，将监控窗口内DNS信道中的数据流量变化情况划分为两类：稳定变化型和激烈变化型，对流量变化进行分类，便于采取自适应检测策略； 对于稳定变化型的数据流量，继续以设定的初始流量扫描频率进行异常检测，确保资源的高效利用； 对于激烈变化型的数据流量，基于机器学习模型在该监控窗口下的预测结果，在初始流量扫描频率的基础上自适应提高实际流量扫描频率，以更高的检测精度捕捉潜在异常的隐蔽DNS信道活动。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳市君思科技有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市南山区粤海街道高新区社区科技南十二路18号长虹科技大厦1203；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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