中国电信股份有限公司技术创新中心;中国电信股份有限公司宋小锋获国家专利权
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龙图腾网获悉中国电信股份有限公司技术创新中心;中国电信股份有限公司申请的专利一种安全检测方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119728155B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411603965.X，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种安全检测方法、装置、设备及存储介质是由宋小锋;刘家康;刘东鑫设计研发完成，并于2024-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种安全检测方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种安全检测方法、装置、设备及存储介质，通过对待检测网络流量数据进行特征提取和标准化处理后输入至目标高斯混合模型，输出安全检测结果；具体通过下列方式得到目标高斯混合模型：针对每个网络流量数据进行特征值提取和标准化处理，得到目标标准化值；基于核密度估计方法得到峰值数量，以及基于当前高斯分布值计算得到簇内距离和簇间距离；基于峰值数量、簇内距离、簇间距离和调节参数得到目标高斯分布值；基于目标高斯分布值和目标标准化值对高斯混合模型进行优化，得到目标高斯混合模型。也就是说，本申请基于目标高斯混合模型实现对待检测网络流量数据的安全检测，从而保障智能汽车的网络安全和用户的正常使用。
本发明授权一种安全检测方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种安全检测方法，其特征在于，所述方法包括： 对获取到的待检测网络流量数据进行特征提取和标准化处理，得到目标待检测标准化值； 将所述目标待检测标准化值输入至目标高斯混合模型，输出安全检测结果； 其中，所述目标高斯混合模型是通过下列方式训练得到的： 针对训练集中的每个网络流量数据，对所述网络流量数据进行特征值提取和标准化处理，得到目标标准化值； 基于核密度估计方法得到所述目标标准化值的峰值数量，以及基于当前高斯分布值和所述目标标准化值，计算得到簇内距离和簇间距离； 基于所述峰值数量、所述簇内距离、所述簇间距离和预设的调节参数对当前高斯分布值进行调整，得到目标高斯分布值； 基于所述目标高斯分布值和所述目标标准化值对预训练的高斯混合模型进行优化，直至高斯混合模型通过交叉验证，得到所述目标高斯混合模型。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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