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龙图腾网获悉香港理工大学申请的专利用于诊断肿瘤的多级MRI分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119762497B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410702627.5，技术领域涉及：G06T7/11；该发明授权用于诊断肿瘤的多级MRI分割方法是由杨波;宋宏康设计研发完成，并于2024-05-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于诊断肿瘤的多级MRI分割方法在说明书摘要公布了：本申请提供了一种用于诊断肿瘤的多级MRI分割方法。在本申请中，通过基于U‑Net框架的不同模型，将肿瘤类型的识别过程分为从粗到细的三个阶段。针对肿瘤病患的三维MRI，第一阶段通过第一分割模型对第一人体器官组织区域进行识别，第二阶段采用二类分割模型识别第一人体器官组织区域中的肿瘤区域，第三阶段通过多类分割模型对不同肿瘤进行分类。基于三个阶段的多级分割，提高了肿瘤分类的准确性，从而有助于促进肿瘤治疗。

本发明授权用于诊断肿瘤的多级MRI分割方法在权利要求书中公布了：1.一种用于诊断肿瘤的多级磁共振成像MRI分割方法，其特征在于，包括： 将每位肿瘤病患的三维MRI进行预处理得到标准化的肿瘤数据集，所述三维MRI包括钆增强的纵向弛豫时间加权矢状位图像T1SC和横向弛豫时间加权矢状位图像T2S； 将处理后的所述三维MRI作为第一分割模型的输入进行第一阶段分割，所述第一分割模型用于分割所述三维MRI中的第一人体器官组织区域； 基于所述T1SC、T2S和第二分割模型进行第二阶段分割，所述第二分割模型为二类肿瘤分割网络，所述第二分割模型用于分割所述第一人体器官组织区域中的肿瘤区域； 基于所述T1SC、T2S、第一人体器官组织区域和所述肿瘤区域以及第三分割模型进行第三阶段分割，所述第三分割模型为多类肿瘤分割网络，所述第三分割模型用于分割所述肿瘤区域的肿瘤类型并为所述肿瘤区域分配类别标签； 其中，所述第一分割模型、第二分割模型、第三分割模型为基于U型网络U-Net框架的模型，所述第一分割模型和所述第二分割模型的损失函数包括骰子损失函数和交叉熵损失函数，所述第三分割模型的损失函数包括所述骰子损失函数、所述交叉熵损失函数和类别一致性损失函数； 所述骰子损失函数为： 其中所述表示所述骰子损失函数，所述表示预测分割结果，所述表示真实分割，所述是网络的柔性最大传递函数输出，表示第个体素被分类为类的概率；所述为对应于真实分割图的一位有效编码，所述和的维度均为；所述，表示给定补丁或批次中的体素数量；所述，表示分割任务中的类别总数；根据真实分割，仅当第个体素确实属于类时，所述才设置为1；否则所述设置为0； 所述交叉熵损失函数为： 其中表示所述交叉熵损失函数； 所述类别一致性损失函数为： 其中所述表示前景的类别一致性损失函数，所述表示背景的类别一致性损失函数，所述表示所述类别一致性损失函数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人香港理工大学，其通讯地址为：中国香港九龙红磡育才道11号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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