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龙图腾网获悉苏州大学申请的专利一种基于图像文本对的图像目标计数方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119763128B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411643366.0，技术领域涉及：G06V30/18；该发明授权一种基于图像文本对的图像目标计数方法及装置是由张莉;马浩远;张妍;高捷;王邦军;赵雷设计研发完成，并于2024-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图像文本对的图像目标计数方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理技术领域，尤其是指一种基于图像文本对的图像目标计数方法及装置，包括：构建目标计数模型，包括文本编码器、图像编码器、文本图像增强模块和解耦头；将原始图像和目标类别的文本输入至目标计数模型，输出原始图像中属于目标类别的若干个体的预测点的坐标，进而得到属于目标类别的个体的总数。本发明保留了图像的局部细节信息，增强了模型对局部信息的感知能力，进一步结合多头自注意力机制提取的全局信息，有效提高了模型对目标的识别能力，提高了对目标计数的准确性。

本发明授权一种基于图像文本对的图像目标计数方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于图像文本对的图像目标计数方法，其特征在于，包括： 将原始图像输入图像编码器，输出图像编码；将原始图像中待计数的目标类别的文本输入文本编码器，输出文本编码； 将文本编码和图像编码输入至文本图像增强模块，输出目标融合特征，包括： 将文本编码和图像编码输入至文本图像增强模块的第一特征增强模块，得到第一增强特征，包括：将图像编码作为第一局部增强多头自注意力机制的输入特征，得到第一图像增强特征；将文本编码和第一图像增强特征输入至第一交叉注意力机制，其中文本编码作为查询，第一图像增强特征作为键和值，输出第一文本图像融合特征；将第一文本图像融合特征输入至第一多层感知机，得到第一增强特征； 将第一增强特征经过卷积层和上采样层后，输入至文本图像增强模块的第二特征增强模块，得到第二增强特征，包括：将第一增强特征经过卷积层和上采样层后，输入至第二特征增强模块的第一局部增强多头自注意力机制，得到第二图像增强特征；将文本编码和第二图像增强特征输入至第二交叉注意力机制，其中文本编码作为查询，第二图像增强特征作为键和值，输出第二文本图像融合特征；将第二文本图像融合特征输入至第二多层感知机，得到第二增强特征； 将第一增强特征和第二增强特征输入至文本图像增强模块的特征融合模块，第一增强特征和第二增强特征相加后依次经过两个上采样子模块，得到目标融合特征； 其中，每个特征增强模块包括依次连接的局部增强多头自注意力机制、交叉注意力机制和多层感知机；所述局部增强多头自注意力机制为三分支结构，包括通道注意力分支、多头自注意力分支和空间注意力分支； 将目标融合特征输入至解耦头，解耦头的回归头输出个体的预测点的坐标，解耦头的分类头输出每个预测点的类别置信度；根据预测点的类别置信度判断预测点是否属于目标类别，若是，则输出该预测点的坐标和类别置信度，进而得到属于目标类别的个体的总数。

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