北京玄戒技术有限公司尹凡获国家专利权
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龙图腾网获悉北京玄戒技术有限公司申请的专利信号估计模型的训练方法、信号估计方法和装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119766361B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411961113.8,技术领域涉及:G06F18/21;该发明授权信号估计模型的训练方法、信号估计方法和装置是由尹凡;胡成功;乔稳;胡立娟;肖立波;谭舒设计研发完成,并于2024-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本信号估计模型的训练方法、信号估计方法和装置在说明书摘要公布了:本申请提出一种信号估计模型的训练方法、信号估计方法和装置,其中,方法包括:采用终端设备中的射频芯片对天线接收到的信号采样得到的信号作为信号样本,提高样本数据的随机性和真实性,通过训练样本对信号估计模型进行训练,使得深度学习模型具备信号估计的能力,而通过训练样本对信号估计模型进行训练属于数据驱动,不依赖于对具体射频损伤的分类和建模,不随着射频硬件的变更而修改,因此,降低了场景使用的局限性,具有更好的通用性。
本发明授权信号估计模型的训练方法、信号估计方法和装置在权利要求书中公布了:1.一种信号估计模型的训练方法,其特征在于,包括: 获取信号样本;其中,所述信号样本,是射频芯片对天线接收到的信号采样得到的; 通过所述射频芯片中设置的信号估计模型对所述信号样本进行信号估计,得到估计信号; 根据所述估计信号和所述信号样本对应的真值信号,对信号估计模型进行训练,得到训练得到的所述信号估计模型,其中,所述信号估计模型实现原始的信号和估计信号的映射,以去除信号中的失真信息; 所述信号样本为信号序列,所述信号估计模型包括编码网络、采样网络、编码器和输出网络,所述通过所述射频芯片中设置的信号估计模型对所述信号序列进行信号估计,得到估计信号,包括: 采用所述编码网络对所述信号序列进行位置编码,得到第一编码特征; 采用所述采样网络对所述第一编码特征进行采样,得到第二编码特征;其中,所述第二编码特征为和所述射频芯片的处理维度匹配的特征; 采用所述编码器根据所述第二编码特征进行信号估计,得到目标信号特征; 采用所述输出网络根据所述目标信号特征,得到所述估计信号。
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